[МУЗЫКА] [МУЗЫКА] [МУЗЫКА] Теперь определим, что такое статистический критерий. Статистический критерий — это инструмент для определения p-уровня значимости. Это достаточно жесткий алгоритм, который позволяет перейти от исходных данных эмпирических к p-уровню значимости. Мы рассмотрели z-критерии так называемые. Формула критерия позволяет перейти от выборочных данных к определенному теоретическому распределению. В данном случае к нормальному распределению, поэтому критерий называется z. Вообще, чаще всего критерий обозначается так же, как соответствующее теоретическое распределение. При уменьшении объема выборки теоретическое распределение для разности средних начинает отличаться от нормального и все больше зависит от числа измерений. Чем меньше измерений, тем более вероятно получение того же результата случайно, и это понятно. Таким образом, при небольших объемах выборки теоретическое распределение начинает зависеть от того, что называется число степеней свободы, degrees of freedom. Число степеней свободы отражает количество измерений и определяет форму данного теоретического распределения. Например, если объем выборки мал, то теоретическое распределение отличается от нормального и начинает зависеть от числа измерений. И это распределение называется уже t-распределение Стьюдента, или распределение t Стьюдента. Вы видите на экране формулу для критерия t Стьюдента, так называемого одновыборочного критерия, для сравнения выборочного среднего с заранее заданной величиной. Как видите, сама формула не отличается от предшествующей формулы z-критерия, однако обозначается по-другому, потому что распределение в данном случае начинает зависеть от числа степеней свободы. Число степеней свободы для данного случая: N (объем выборки) − 1. Итак, определение статистического критерия. Выбор критерия определяется проверяемой статистической гипотезой, а критерий включает в себя, во-первых, теоретическое распределение для данного числа степеней свободы; формулу расчета эмпирического значения критерия по выборочным статистикам — формула эта нужна для перехода от эмпирических данных к единицам теоретического распределения; дальше, правило или формулу определения числа степеней свободы и наконец правило соотнесения эмпирического значения критерия с теоретическим распределением для определения p-уровня значимости. При обработке данных на компьютере при помощи статистической программы, например, SPSS, исследователю достаточно указать программе, какой критерий, метод или тест необходимо применить к исходным данным. Далее программа сама вычисляет эмпирическое значение критерия и сопоставляет его с теоретическим распределением. В качестве результата исследователь получает значение p-уровня значимости: Знач. — на экране вы видите, наряду с эмпирическим значением критерия и числом степеней свободы. На экране вы видите пример применения одновыборочного критерия t Стьюдента для сравнения средней отметки учащихся с четверкой. На выборке в 109 человек получено среднее значение 4,2 и одновыборочный критерий t Стьюдента — значение мы видим 8,487, число степеней свободы 108, поскольку N − 1. И значимость двусторонняя — меньше 0,001. Три нуля — это означает меньше 0,001. Таким образом, средняя отметка данной выборки статистически достоверна, на высоком уровне статистической значимости отличается от четверки, выше четверки. Когда расчеты производятся вручную, исследователь выполняет несколько более сложную последовательность действий, включающую применение специальных таблиц критических значений критерия и так далее. Более подробно с этой процедурой вы познакомитесь на практических занятиях. [БЕЗ_ЗВУКА]
