Model Representation

Из курса от партнера Stanford University
Machine Learning
79617 оценки
Stanford University
79617 оценки
Из урока
Linear Regression with One Variable
Linear regression predicts a real-valued output based on an input value. We discuss the application of linear regression to housing price prediction, present the notion of a cost function, and introduce the gradient descent method for learning.

Познакомьтесь с преподавателями

  • Andrew Ng
    Andrew Ng
    Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly head of Baidu AI Group/Google Brain

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.