Gradient Descent for Multiple Variables

Из курса от партнера Stanford University
Machine Learning
79561 оценки
Stanford University
79561 оценки
Из урока
Linear Regression with Multiple Variables
What if your input has more than one value? In this module, we show how linear regression can be extended to accommodate multiple input features. We also discuss best practices for implementing linear regression.

Познакомьтесь с преподавателями

  • Andrew Ng
    Andrew Ng
    Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly head of Baidu AI Group/Google Brain

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.