Features and Polynomial Regression

Loading...
Из курса от партнера Stanford University
Machine Learning
86224 оценки
Stanford University
86224 оценки
Из урока
Linear Regression with Multiple Variables
What if your input has more than one value? In this module, we show how linear regression can be extended to accommodate multiple input features. We also discuss best practices for implementing linear regression.

Познакомьтесь с преподавателями

  • Andrew Ng
    Andrew Ng
    CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.