Choosing the Number of Principal Components

Loading...
Из курса от партнера Stanford University
Machine Learning
79107 оценки
Stanford University
79107 оценки
Из урока
Dimensionality Reduction
In this module, we introduce Principal Components Analysis, and show how it can be used for data compression to speed up learning algorithms as well as for visualizations of complex datasets.

Познакомьтесь с преподавателями

  • Andrew Ng
    Andrew Ng
    Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly head of Baidu AI Group/Google Brain

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.