Third derivation of least squares

Loading...
Из курса от партнера Johns Hopkins University
Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares
80 оценок
Johns Hopkins University
80 оценок
Из урока
General least squares
We now move on to general least squares where an arbitrary full rank design matrix is fit to a vector outcome.

Познакомьтесь с преподавателями

  • Brian Caffo, PhD
    Brian Caffo, PhD
    Professor, Biostatistics
    Bloomberg School of Public Health

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.