Distance Metrics: Euclidean and Manhattan Distance

video-placeholder
Loading...
Просмотреть программу курса

Получаемые навыки

Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Cluster Analysis, K Means Clustering, Principal Component Analysis (PCA)

Рецензии

4.7 (оценок: 160)

  • 5 stars
    79,37 %
  • 4 stars
    14,37 %
  • 3 stars
    2,50 %
  • 2 stars
    1,87 %
  • 1 star
    1,87 %

AF

6 нояб. 2020 г.

Great course and very well structured. I'm really impressed with the instructor who give thorough walkthrough to the code.

MK

21 февр. 2022 г.

Thank you Coursera.

Thank you IBM.

Thank you to all instructors.

Преподаватели

  • Placeholder

    Mark J Grover

    Digital Content Delivery Lead

  • Placeholder

    Miguel Maldonado

    Machine Learning Curriculum Developer

  • Placeholder

    Joseph Santarcangelo

    Ph.D., Data Scientist at IBM

  • Placeholder

    Xintong Li

    Data Scientist at IBM

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.