Distance Metrics: Euclidean and Manhattan Distance

video-placeholder
Loading...
Просмотреть программу курса

Получаемые навыки

Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Cluster Analysis, K Means Clustering, Principal Component Analysis (PCA)

Рецензии

4.7 (оценок: 168)

  • 5 stars
    79,16 %
  • 4 stars
    14,88 %
  • 3 stars
    2,38 %
  • 2 stars
    1,78 %
  • 1 star
    1,78 %

AV

5 июля 2021 г.

Great course. Maybe there is one instance of wrong answer in one of the quizzes. Everything elese is perfect. Thanks IBM !

MK

21 февр. 2022 г.

Thank you Coursera.

Thank you IBM.

Thank you to all instructors.

Преподаватели

  • Placeholder

    Mark J Grover

    Digital Content Delivery Lead

  • Placeholder

    Miguel Maldonado

    Machine Learning Curriculum Developer

  • Placeholder

    Joseph Santarcangelo

    Ph.D., Data Scientist at IBM

  • Placeholder

    Xintong Li

    Data Scientist at IBM

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.