特徴量エンジニアリングの概要

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Получаемые навыки

Language Industry, Information Seeking Behavior, Collective Intelligence, Social Media Mining

Из урока

元データから特徴量への変換

特徴量エンジニアリングは、ML プロジェクトを構築する作業で特に時間がかかり、難易度も高いフェーズです。特徴量エンジニアリング プロセスでは、まず元データを準備し、独自のドメイン知識を活用しながら、機械学習アルゴリズムを動作させるための特徴量を作成します。このモジュールでは、良い特徴量の特性と、ML モデルで特徴量を表現する方法について説明します。

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