Итак, мы с вами разобрали словари и то, как они работают, и давайте попробуем решить задачку на их применение. В качестве примера попробуем найти три самых часто встречающихся слова в Zen of Python. Как вы уже знаете, Zen of Python можно получить, импортировав this, и в нём содержится какой-то набор утверждений, которым должен следовать программист, который пишет на Python. Например, красивое лучше чем некрасивое. Давайте создадим нашу переменную zen, в которую положим эти замечательные утверждения. Мы должны использовать тройные кавычки, потому что здесь есть переносы строк. Скопируем все строки и поместим в zen. Отлично. Теперь нам нужно каким-то образом выяснить, какие слова используются чаще всего. Логично нам нужно для начала разбить нашу большую длинную строчку на, собственно, эти самые слова. Давайте используем для этого переменную zen_map какой-то dict, где мы будем хранить собственно количество слов, которое мы уже нашли, и будем итерироваться с помощью метода split. Метод split разобьёт нашу большую строку по пробельным символам. У нас получится какое-то слово при итерации. Теперь, что нам нужно сделать с этим словом? Нам нужно, во-первых, его очистить от каких-то точек, от каких-то восклицательных знаков и прочих спецсимволов. Давайте назовём переменную cleaned_word и будем очищать наше слово, используя метод строки strip. Очистим всё, что мы можем найти. Отлично. Теперь давайте приведём строку к нижнему регистру с помощью метода lower. И теперь нам нужно добавить нашу строку в наш zen_map. Если строка уже есть в zen_map'е, мы просто хотим инкрементировать counter, который говорит о том, сколько раз мы находили уже это слово. Если строки там нет, то мы туда должны её добавить, и давайте именно это и сделаем. Если cleaned_word'а ещё нету в zen_map'е, мы добавим наш zen_map в cleaned_word. В качестве значения у нас будет 0, потому что мы это слово ещё не встречали. Если мы его встречали или только что добавили, мы инкрементируем это значение. Таким образом, в нашем zen_map'e будет хранится отображение из слова в количество раз, в котором мы его встретили. Давайте попробуем вывести наш zen_map. Отлично. У нас хранится отображение из строки в количество раз, в котором мы её встретили. Например, beautiful у нас встретилось всего один раз, а is встретилось десять раз. Теперь нам нужно каким-то образом выяснить, какие слова встречаются чаще всего. Обратите внимание, как ключи, так и значения в словаре не упорядочены, поэтому нам нужно сделать так, чтобы они были упорядочены. Для этого можно воспользоваться, например, методом items и, например, в zen_items мы можем положить zen_map.items. Это будет уже список таплов. Обратите внимание, у нас в нашем zen_items содержится как ключ, так и значение, но уже в виде тапла, и эту вещь мы уже можем сортировать. Как мы будем это делать? Если мы попробуем отсортировать zen_items прямо сейчас, то у нас сортировка произойдёт по первому значению, по beautiful. Однако, нам нужно сортировать по второму значению наших таплов, по количеству раз, в котором мы встречали это слово. Для этого нам поможет замечательный модуль operator и функция sorted. Воспользуемся функцией sorted и будем сортировать наши zen_items. Чтобы сортировать по второму значению в нашем тапле, мы можем в качестве аргумента key передать туда operator.itemgetter и написать единичку, потому что нас интересует именно первый индекс. beautiful — это нулевой индекс, единичка — это первый индекс. Так как нам нужны самые популярные слова, мы используем reverse=True. Давайте попробуем вывести word_count_items и возьмём первые три элемента. Отлично, у нас получилось, что самые популярные слова, это is, better, than, что мы собственно и ожидали. Однако, как это часто бывает в Python'е, есть встроенный модуль, который вам поможет решить эту задачу намного быстрее. Мы можем импортировать из модуля collections Counter. В случае, если мы используем Counter, всё, что нам нужно — это очистить наши слова и передать эти слова в Counter. Давайте именно это и сделаем. Создадим cleaned_list, в который в цикле будем добавлять очищенные слова уже знакомым образом, используя метод split, который разбивает строку по пробельным символам, и будем добавлять в cleaned_list с помощью метода append очищенное слово. Очищенное слово будет получено с помощью метода strip и приведения к нижнему регистру с помощью метода lower. Итак, всё, что нам осталось сделать, это вызвать counter с cleaned_list'ом и обратиться к методу most_common, перадать ему троечку. Давайте попробуем, что у нас получится. Отлично, именно то, что мы ожидали, однако, это достигается с помощью трёх строк кода. Часто в Python'е есть встроенные методы и модули, которые вам позволяют делать какие-то вещи легко и удобно. Отлично, мы с вами познакомились со словарями и решили задачку на их применение.
