How Many Features?

video-placeholder
Loading...
Просмотреть программу курса

Получаемые навыки

Statistical Analysis, Machine Learning, Python Programming, Computer Programming, Linear Algebra

Рецензии

4.4 (оценок: 95)

  • 5 stars
    60 %
  • 4 stars
    26,31 %
  • 3 stars
    9,47 %
  • 2 stars
    1,05 %
  • 1 star
    3,15 %

BS

11 окт. 2020 г.

Some bugs in the assignment, but overall excellent discussion of how to avoid common pitfalls when using data for ML.

EG

8 янв. 2020 г.

The whole specialization is extremely useful for people starting in ML. Highly recommended!

Из урока

Feature Engineering for MORE Fun & Profit

Data is particular to a problem. This week we'll discuss how to turn generic data into successful fuel for specific machine learning projects.

Преподаватели

  • Placeholder

    Anna Koop

    Senior Scientific Advisor

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.