ΠΠ²ΡΠΎΡΡΠΊΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅ΠΊΡΠΈΠ² ΠΊΡΡΡΠ° Β«ΠΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Π±ΠΈΠΎΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΡ: ΠΌΠ΅ΡагСномика» бΡΠ» ΠΎΡΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌΠΎΠΌ IIΒ ΡΡΠ΅ΠΏΠ΅Π½ΠΈ Π² Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°ΡΠΈΠΈ "ΠΠ° ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡΡ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΠ½ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΡΠ½ΡΡΡ ΡΠ°ΠΌΡΠ΅ Π°Π±ΡΡΡΠ°ΠΊΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈΠ΄Π΅ΠΈ" Π½Π° ΠΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΡΡΠ΅ ΠΎΡΠΊΡΡΡΡΡ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΠΊΡΡΡΠΎΠ² EdCrunch Award Π² 2018 Π³ΠΎΠ΄Ρ. ΠΠ΅ΡΠ°Π³Π΅Π½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠ° β ΡΠ°Π·Π΄Π΅Π» Π³Π΅Π½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠΈ, ΠΈΠ·ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠΉ Π³Π΅Π½ΠΎΠΌ Π½Π΅ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠ°, Π° ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡΠΏΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΎΠ±ΠΈΡΠ°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ ΠΌΠΈΠΊΡΠΎΠ±Π½ΡΡ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅ΡΡΠ², ΠΆΠΈΠ²ΡΡΠΈΡ Π² ΡΠ°Π·Π½ΡΡ ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄Π½ΡΡ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ .Β ΠΠ° ΠΏΡΠΎΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ 4,5 ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°ΡΠ΄ΠΎΠ² Π»Π΅Ρ ΠΌΠΈΠΊΡΠΎΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΡ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ½ΠΈΡΡΡΡΠ΅ΠΉ ΡΠΎΡΠΌΠΎΠΉ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ Π½Π° ΠΠ΅ΠΌΠ»Π΅. ΠΡΠΈ ΡΡΠΎΠΌ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ 3-4% ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ Π²ΡΡΠ°ΡΠ΅Π½ΠΎ Π² Π»Π°Π±ΠΎΡΠ°ΡΠΎΡΠ½ΡΡ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ , Π° ΠΎΠ± ΠΎΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΌΡ Π½Π΅ Π·Π½Π°Π΅ΠΌ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈ Π½ΠΈΡΠ΅Π³ΠΎ. ΠΠ΅ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π° ΠΈ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΡ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅ΡΡΠ² ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΠΎΡΠ²Π΅ΡΠΈΡΡ Π½Π° ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ, ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠΎ Π·Π΄ΠΎΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌ ΡΠ΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, ΠΎΡ ΡΠ°Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠΊΡΡΠΆΠ°ΡΡΠ΅ΠΉ ΡΡΠ΅Π΄Ρ, Ρ ΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΎΠΉ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠ² ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡ, ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΎΠΉ Π°Π»ΡΡΠ΅ΡΠ½Π°ΡΠΈΠ²Π½ΡΡ ΠΈΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² ΡΠ½Π΅ΡΠ³ΠΈΠΈ, ΠΈ Ρ.Π΄. Π’Π°ΠΊΠΎΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ΅Π½ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π² ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ΅ Π±ΠΈΠΎΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΎΠ³ΡΠΎΠΌΠ½ΡΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²ΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ°Π΅ΠΌΡΡ ΠΏΡΠΈ ΡΠ΅ΠΊΠ²Π΅Π½ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΡΡΠΌΠΌΠ°ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π³Π΅Π½ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠΉ ΠΠΠ ΠΈ/ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΡ Π³Π΅Π½ΠΎΠ². Π ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΠΎΠΌ ΠΊΡΡΡΠ΅ Β«ΠΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Π±ΠΈΠΎΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΡ: ΠΌΠ΅ΡΠ°Π³Π΅Π½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠ°Β» ΠΌΡ Π·Π°ΡΡΠΎΠ½Π΅ΠΌ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π³Π΅Π½ΠΎΠΌΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ± ΠΈ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ ΠΈΡ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°;Β ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΏΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠ΄ΠΎΠ², Π»Π΅ΠΆΠ°ΡΠΈΡ Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ Π΄Π»Ρ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΠΏΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠ²; Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ ΡΠ΅ΠΊΠ²Π΅Π½ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΡΠ±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π³Π΅Π½ΠΎΠΌΠΎΠ², ΠΈΡ Π°Π½Π½ΠΎΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ. Π Ρ ΠΎΠ΄Π΅ ΠΊΡΡΡΠ° ΡΡΠ°ΡΡΠ½ΠΈΠΊΠ°ΠΌ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡ, Π² ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΌ ΠΎΠ½ΠΈ ΡΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π½Π° ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ. Π ΡΠ°ΠΌΠΊΠ°Ρ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ° ΡΡΠ°ΡΠΈΠ΅ΡΡ Π±ΡΠ΄ΡΡ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡΠΎΡΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Ρ ΡΠ΅Π°Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ, ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄ΡΡ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡΠΎΡΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΈ ΡΠ΄Π΅Π»Π°ΡΡ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄Ρ ΠΎ ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π΅ ΠΈ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ Π²ΡΠ±ΡΠ°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄Π»Ρ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ° ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅ΡΡΠ²Π°. ΠΡΡΡ Β«ΠΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Π±ΠΈΠΎΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΡ: ΠΌΠ΅ΡΠ°Π³Π΅Π½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠ°Β» ΠΏΡΠ΅ΡΠ»Π΅Π΄ΡΠ΅Ρ ΡΡΠΈ Π³Π»Π°Π²Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Π»ΠΈ: 1. ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΡΡ Π²Π°Ρ Ρ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΡΡΠ°Π²ΠΈΡ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΡ ΠΌΠΈΠΊΡΠΎΠ±Π½ΡΡ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅ΡΡΠ² ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ, Π±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³Π°ΠΌΠΈ, ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ; ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ ΠΈΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ; ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ°ΠΌΠΈ, ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π³Π΅Π½ΠΎΠΌΠ½ΡΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ; ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠ°ΠΌΠΈ, Π»Π΅ΠΆΠ°ΡΠΈΠΌΠΈ Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΡΡΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌ 2. ΠΏΡΠΈΠ²ΠΈΡΡ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π³Π΅Π½ΠΎΠΌΠ½ΡΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ, ΡΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ, ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°ΡΡ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΠΈ ΡΡΠ΅Π±ΡΠ΅ΠΌΡΡ Π΄Π»Ρ Π΅Π΅ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ΅ΡΡΡΡΠΎΠ² (Π»Π°Π±ΠΎΡΠ°ΡΠΎΡΠ½ΡΡ ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΡ ), ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°ΡΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Ρ ΡΠΎΡΠΊΠΈ Π·ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ, 3. Π½Π°ΡΡΠΈΡΡ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎ Π²ΡΠ±ΠΈΡΠ°ΡΡ, Π° ΠΏΡΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°ΡΡ, ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ Metagenomics β part of the genomics studies considering not a single organisms, but the whole microbial communities living in different environments. Over 4.5 billion years bacteria are the dominant form of life on Earth. However, only 3-4% of them can be grown in laboratories, and we know almost nothing about others. A detailed analysis of the composition and functioning of complex communities allows to answer a lot ot questions related to human health, environmental protection, food storage and processing, the development of alternative energy sources, etc. The only way do it is processing of huge amounts of bioinformatics data obtained by sequencing of the total metagenomic DNA or individual genes. In the course "Introduction to bioinformatics: Metagenomics" we will address the issues of sample preparation and metagenomic analysis; mathematical approaches used in such analysis; metagenome sequencing and assembling issues, annotation and application of the data. During the course, learners will be offered a project where they can apply acquired knowledge in practice. In this project, students will work with the real data, conduct independent analysis and draw conclusions about the composition and functions of the microbila community selected for the project. The course "Introduction to bioinformatics: Metagenomics" has three main objectives: 1. Give you outline of the problems the physicians, biologists, mathematicians and programmers meets studying complex microbial communities; methods to solve these problems; software and analytic platform designed to work with metagenomic data; mathematical algorithms underlying these programs 2. Make you familiar with experimental skills for metagenomic analysis, the ability to plan an experiment, to assess the problem complexity and the required resources (wet lab and computational), to assess the quality of the obtained data for the given problem. 3. Teach how to choose and, if necessary, create software for the given tasks