スパース性の正則化

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Получаемые навыки

Backtesting, Uncertainty Analysis, Financial Analysis, Motion Chart

Из урока

機械学習の理論

このモジュールでは、機械学習の理論と実践について説明します。まず、シンプルで簡潔なモデルを作成できるように、スパース性を実現する正則化の実行方法について説明します。次に、ロジスティック回帰について説明し、パフォーマンスが決まる仕組みを学習します。

Преподаватели

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