Коллеги, мы продолжаем изучать диаграммы в Google-таблицах, и в этом видео рассмотрим еще несколько ключевых типов диаграмм: частотную, для анализа распределения, например, доходов по регионам страны; точечную диаграмму для анализа связей между двумя показателями; круговую для анализа структуры и комбинированную, то есть диаграмму с двумя осями для сравнения показателей разного масштаба на одном графике. Давайте перейдем в наш документ с примерами и начнем со среднедушевого дохода по регионам от официальных статистических органов. Здесь у нас таблица с регионами, и, собственно говоря, уровни дохода здесь достаточно сильно отличаются. В этом можно убедиться, если посчитать, например, минимум и максимум. Минимум у нас — 14 тысяч, максимум, вот он — 70 тысяч. И мы рассчитаем количество регионов, попадающих в тот или иной интервал, с помощью функции «Частота», или Frequency, с которой мы уже работали. Для нее указываются границы интервалов, то есть до 20, до 30, до 40, до 50 тысяч, до максимального значения, и она рассчитывает количество регионов, которые попадают в тот или иной промежуток, количество значений в исходных данных, которые попадают в тот или иной интервал, чтобы понять распределение, вообще у нас равномерно, есть бедные, побогаче, побогаче, побогаче, богатые, или у нас есть чуть-чуть бедных и много богатых или наоборот? Как распределены данные. Выделим данные, создадим диаграмму, и автоматически будет создавать столбчатая диаграмма, которая как раз такой истории подходит, для анализа распределений и используется. И здесь видим, что распределение, конечно, ближе к левому краю, что называется, ближе к нижней планке.. Подавляющее большинство регионов у нас попадает в этот диапазон, до 30 тысяч. То есть диаграмма гораздо нагляднее все показывает, чем просто функция «Частота» и результат ее расчета. Здесь я бы предложил традиционные оформительские какие-то вещи сделать, например, добавить ярлыки данных, то есть количество регионов, их здесь можно сделать даже покрупнее. Оставить можно подписи осей: уровень дохода и количество регионов. В заголовке можно написать «Распределение среднедушевого дохода по регионам», или даже правильнее можно было бы сказать «Распределение регионов», «Распределение регионов по среднедушевому доходу». Ну и можно при желании добавить подзаголовок какой-то расшифровывающий, «Неравномерное распределение в такому-то году», например, это был 2017. И по желанию можно также убрать линии сетки, в принципе, и без них будет достаточно наглядная картина. Итак, давайте перейдем к следующей вкладке. Это у нас точечная диаграмма, и здесь у нас есть два набора данных. В первом случае это случайно сгенерированные числа, два массива случайных чисел, а во втором — два показателя, курс доллара и цена нефти марки Brent. Посмотрим, связаны ли показатели друг с другом. В первом случае гипотеза, что случайные данные никак не могут иметь какой-то тенденции меняться вместе друг с другом, они случайны, во втором случае есть предположение, что, конечно, два показателя взаимосвязаны и должны как-то меняться вместе в динамике. Для этого как раз подходит точечная диаграмма. Давайте выделим два столбца со случайными нашими данными, построим диаграмму. По умолчанию строится график, красивый, но в данном случае абсолютно бесполезный. Нас же интересует точечная, вот она. И здесь по одной оси один массив данных, по другой — другой. И каждая точка — это пересечение, одна пара данных. И мы видим, что здесь они распределены абсолютно случайно по этой плоскости, что, собственно говоря, мы и предполагали, но визуально в этом убедились совершенно точно. Давайте теперь посмотрим на изменение двух экономических показателей в динамике. Вставим диаграмму, по умолчанию это будет график, который, кстати, тоже показателен здесь и нагляден. Да, мы видим, что когда один показатель растет, другой практически зеркально падает, и наоборот. Это уже говорит о сильной взаимосвязи. Есть какие-то отдельные колебания, но в целом это как два брата-близнеца. Тем не менее построим здесь тоже точечную, и тоже убедимся, что, в отличие от случайного разброса, есть четкая тенденция. Здесь абсолютно понятный тренд, очень сильно взаимосвязанные два показателя. Перейдем на следующую вкладку. Это структура, когда у нас есть несколько составляющих, например, несколько городов и их продажи, и мы хотим проанализировать структуру. То есть не сравнивать каждый друг с другом, а посмотреть, сколько процентов тот или иной занимает в общем составе. Это, конечно, круговая диаграмма, которая здесь будет автоматически построена. Google-таблицы догадаются, что нам нужно, автоматически построится с такими выносками. Нам останется поменять заголовок, «Распределение» или даже лучше «Структура» в данном случае, «Структура продаж по городам». Соответственно, здесь можно в редакторе диаграмм поменять цвета секторов для каждого из них. В разделе «Круговая диаграмма» можно превратить ее в бублик. Если в Excel это два отдельных типа, то здесь это просто свойства круговой диаграммы. Ваше решение, делать ее с отверстием внутри или нет. Ярлыки секторов, можно добавить просто ярлык, то есть название города продублировать на самой диаграмме, можно значение, можно долю, но она уже есть, а можно и то, и другое, например, значение и процент. Здесь я бы предложил поставить значение, а доля у нас есть в выноске. Вот такая наглядная получается и лаконичная диаграмма. В принципе, больше ничего делать не нужно. Можно сделать ее объемной, но мы обсуждали, что это никак не влияет на наглядность. Более того, было доказано в замечательной книге «Говори на языке диаграмм», что как только вы делаете диаграмму объемной, пользователи, читатели этой диаграммы, этой презентации, где она будет, они неверно начинают считывать данные. Это просто ухудшает читаемость, восприятие данных, никак положительно не влияет, поэтому я не рекомендую совершенно это использовать. Перейдем на следующую вкладку и рассмотрим такой интересный пример, когда у нас показатели разного масштаба. В данном случае есть количество сотрудников, которые, например, занимаются продажами, и есть собственно продажи. Причем продажи у нас идут, например, в тысячах, то есть это миллионы, числа в пределах от 3 до 5 тысяч, а количество сотрудников — это десятки человек. И если мы попытаемся это посмотреть на одной диаграмме, а мы, например, хотим убедиться в том, что показатели тоже взаимосвязаны друг с другом: при росте количества сотрудников возникает отдача. А может быть, ее нет? На это поможет ответить наглядно диаграмма. Если мы просто построим диаграмму, то у нас, как видите, количество сотрудников будет на самом дне, что называется, этой диаграммы, просто потому что их десятки, а столбцы с продажами — это тысячи. То есть мы никак не может эти значения сопоставить на одной диаграмме с одной осью. В таких случаях приходится менять тип на комбинированный. И в этом случае можно создать две оси разного масштаба. Нужно зайти в «Дополнительные» в пункт «Серии», выбрать для начала количество сотрудников. Давайте количество сотрудников укажем, например, как график, здесь можно указать, как они будут, здесь можно выбрать их цвет по вкусу, толщину линий, все это настроить. И здесь есть важный пункт «Ось». Сейчас у нас все на левой оси в тысячах. Давайте укажем для количества сотрудников правую отдельную ось. И теперь у нас два графика на одной плоскости. Синий — количество сотрудников — по правой оси, где десятки человек, красный — по левой, с продажами, где тысячи. Но при этом они наложены друг на друга, во всяком случае, их колебания, их динамика видна. Но не очень наглядно, когда оба в виде графиков. Поэтому я бы предложил теперь перейти к продажам. Можно оставить цвет, можно поменять. Главное — поменять тип, сделать его, например, столбцами. Очень хорошо смотрятся именно два разных типа диаграмм в одной, почему она и называется комбинированной. И здесь останется нам удалить месяц, убедиться, что не всегда коррелируют количество менеджеров по продажам с отдачей, оставить легенду и назвать «Динамика по численности и продажам», например. И в подзаголовке вы могли бы указать какой-то дополнительный вывод касаемо того, что наблюдается на диаграмме. Итак, коллеги, мы с вами рассмотрели еще несколько диаграмм Google-таблиц, которые помогут с визуализацией распределения, речь по гистограмму, столбчатую, с анализом взаимосвязи двух показателей, это точечная диаграмма, обсудили круговую диаграмму для анализа структуры и диаграмму с двумя осями для сравнения показателей разного масштаба в рамках одного графика.
