The primary topics in this part of the specialization are: greedy algorithms (scheduling, minimum spanning trees, clustering, Huffman codes) and dynamic programming (knapsack, sequence alignment, optimal search trees).

Loading...

The primary topics in this part of the specialization are: greedy algorithms (scheduling, minimum spanning trees, clustering, Huffman codes) and dynamic programming (knapsack, sequence alignment, optimal search trees).

Spanning Tree, Algorithms, Dynamic Programming, Greedy Algorithm

4.8 (оценок: 1,000)

- 5 stars87%
- 4 stars11%
- 3 stars2%
- 2 stars0%
- 1 star0%

Apr 23, 2020

Like the other courses in this specialization, the material is interesting and coherent. The pace is not fast enough to get lost and not so slow to insult your intelligence. I enjoyed it a lot!

Feb 25, 2019

One of the best courses to make a student learn DP in a way that enables him/her to think of the subproblems and way to proceed to solving these subproblems. Definitely helpful for me. Thanks.

Из урока

Week 2

Kruskal's MST algorithm and applications to clustering; advanced union-find (optional).

#### Tim Roughgarden

Professor

- Искусственный интеллект для каждого
- Введение в TensorFlow
- Нейронные сети и глубокое обучение
- Алгоритмы, часть 1
- Алгоритмы, часть 2
- Машинное обучение
- Машинное обучение с использованием Python
- Машинное обучение с использованием Sas Viya
- Программирование на языке R
- Введение в программирование на MATLAB
- Анализ данных с Python
- Основы AWS: введение в облачные приложения
- Основы Google Cloud Platform
- Обеспечение надежности веб-сервисов
- Разговорный английский язык на профессиональном уровне
- Наука благополучия
- Научитесь учиться
- Финансовые рынки
- Проверка гипотез в здравоохранении
- Основы повседневного руководства

- Глубокое обучение
- Python для всех
- Наука о данных
- Прикладная наука о данных с Python
- Основы бизнеса
- Разработка архитектуры на платформе Google Cloud
- Инженерия данных на платформе Google Cloud
- От Excel до MySQL
- Продвинутое машинное обучение
- Математика в машинном обучении
- Беспилотные автомобили
- Блокчейн для организаций
- Бизнес-аналитика
- Навыки Excel для бизнеса
- Цифровой маркетинг
- Статистический анализ в здравоохранении на языке R
- Основы иммунологии
- Анатомия
- Управление инновациями и дизайн-мышление
- Основы позитивной психологии

- ИТ-поддержка Google
- Специалист IBM по привлечению клиентов
- Наука о данных IBM
- Прикладное управление проектами
- Профессиональная сертификация IBM в области прикладного ИИ
- Машинное обучение для Analytics
- Пространственный анализ данных и визуализация
- Проектирование и управление в строительстве
- Педагогический дизайн