The primary topics in this part of the specialization are: greedy algorithms (scheduling, minimum spanning trees, clustering, Huffman codes) and dynamic programming (knapsack, sequence alignment, optimal search trees).

Loading...

The primary topics in this part of the specialization are: greedy algorithms (scheduling, minimum spanning trees, clustering, Huffman codes) and dynamic programming (knapsack, sequence alignment, optimal search trees).

Spanning Tree, Algorithms, Dynamic Programming, Greedy Algorithm

4.8 (оценок: 1,020)

- 5 stars87%
- 4 stars11%
- 3 stars2%
- 2 stars0%
- 1 star0%

Feb 25, 2019

One of the best courses to make a student learn DP in a way that enables him/her to think of the subproblems and way to proceed to solving these subproblems. Definitely helpful for me. Thanks.

Jun 14, 2019

As usual with Stanford and Tim Roughgarden, a high-quality course with an informal style but a lot of rigor. The assignments are challenging but doable. Highly recommended.

Из урока

Week 2

Kruskal's MST algorithm and applications to clustering; advanced union-find (optional).

#### Tim Roughgarden

Professor

- Искусственный интеллект для каждого
- Введение в TensorFlow
- Нейронные сети и глубокое обучение
- Алгоритмы, часть 1
- Алгоритмы, часть 2
- Машинное обучение
- Машинное обучение с использованием Python
- Машинное обучение с использованием Sas Viya
- Программирование на языке R
- Введение в программирование на MATLAB
- Анализ данных с Python
- Основы AWS: введение в облачные приложения
- Основы Google Cloud Platform
- Обеспечение надежности веб-сервисов
- Разговорный английский язык на профессиональном уровне
- Наука благополучия
- Научитесь учиться
- Финансовые рынки
- Проверка гипотез в здравоохранении
- Основы повседневного руководства

- Глубокое обучение
- Python для всех
- Наука о данных
- Прикладная наука о данных с Python
- Основы бизнеса
- Разработка архитектуры на платформе Google Cloud
- Инженерия данных на платформе Google Cloud
- От Excel до MySQL
- Продвинутое машинное обучение
- Математика в машинном обучении
- Беспилотные автомобили
- Блокчейн для организаций
- Бизнес-аналитика
- Навыки Excel для бизнеса
- Цифровой маркетинг
- Статистический анализ в здравоохранении на языке R
- Основы иммунологии
- Анатомия
- Управление инновациями и дизайн-мышление
- Основы позитивной психологии

- ИТ-поддержка Google
- Специалист IBM по привлечению клиентов
- Наука о данных IBM
- Прикладное управление проектами
- Профессиональная сертификация IBM в области прикладного ИИ
- Машинное обучение для Analytics
- Пространственный анализ данных и визуализация
- Проектирование и управление в строительстве
- Педагогический дизайн