Building an exploratory training set

video-placeholder
Loading...
Просмотреть программу курса

Получаемые навыки

machine learning fairness, Ethics, data bias

Рецензии

4.8 (оценок: 72)

  • 5 stars
    83,33 %
  • 4 stars
    13,88 %
  • 3 stars
    2,77 %

RU

19 апр. 2022 г.

Really great discussion of algorithms and how their designs make them susceptible to bias.

SY

30 мар. 2021 г.

A relatively short and interesting course on data fairness and bias impacting AI models.

Из урока

Human factors: minimizing bias in data

This week, we will tackle the human biases that enter the data collection and attribute selection processes. The goal? Removing bias before the model is built

Преподаватели

  • Placeholder

    Brent Summers

    Developer and Teacher

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.