Module 5 Introduction

video-placeholder
Loading...
Просмотреть программу курса

Получаемые навыки

Python Programming, Data Visualization (DataViz), Linear Regression, SQL, Data Preparation

Рецензии

4.3 (оценок: 72)

  • 5 stars
    56,94 %
  • 4 stars
    25 %
  • 3 stars
    6,94 %
  • 2 stars
    8,33 %
  • 1 star
    2,77 %

EG

30 нояб. 2020 г.

It is very easy to learn and also very interesting because you can modify and try other things.

SA

27 мар. 2022 г.

very useful and important to computer science engineering students

Из урока

MODULE 5: DATA ANALYSIS WITH PYTHON

This module focuses on using the Pandas dataframe to do some fundamental dataframe tasks including saving and reading dataframes, pivot table functions, filtering functions, and calculating descriptive statistics.

Преподаватели

  • Placeholder

    Ronald Guymon

    Senior Lecturer of Accountancy

  • Placeholder

    Linden Lu

    Instructor

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.