Об этом курсе

Недавно просмотрено: 30,443
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 20 часов на выполнение
Русский

Приобретаемые навыки

InferenceStatistical AnalysisR ProgrammingData Visualization (DataViz)Basic Descriptive Statistics
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 20 часов на выполнение
Русский

от партнера

Placeholder

Санкт-Петербургский государственный университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Знакомство с R

5 ч. на завершение
11 видео ((всего 92 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
Установка и настройка R и RStudio8мин
Организация рабочего пространства6мин
Как получить помощь13мин
Установка пакетов6мин
R как калькулятор. Математические операции8мин
Переменные12мин
Первые шаги в R10мин
Векторы8мин
Операции с векторами8мин
Что мы знаем и что будет дальше1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Обзор курса10мин
Материалы: Знакомство с R
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Работа с данными

4 ч. на завершение
11 видео ((всего 81 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
Логические данные9мин
Поиск элементов вектора по номеру4мин
Поиск элементов вектора по условию5мин
Датафреймы и операции с ними7мин
Работа с переменными датафрейма при помощи $5мин
Работа с фрагментами датафрейма при помощи [ , ]5мин
Создание датафреймов с нуля5мин
Загрузка внешних данных в R11мин
Опрятные данные (Tidy data)9мин
Что мы знаем и что будет дальше2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Материалы: Работа с данными10мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Графики с использованием ggplot2

4 ч. на завершение
15 видео ((всего 89 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
15 видео
Основы грамматики графиков7мин
Строим точечный график: geom_point()3мин
Эстетики7мин
Управление эстетиками. Шкалы4мин
Фасетирование4мин
Сохранение графиков в переменные3мин
Темы оформления в ggplot23мин
Управление элементами графика11мин
Визуализация частотных распределений6мин
Визуализация данных с простейшей статистической обработкой5мин
Сохранение графиков в виде файлов3мин
Литературное программирование5мин
Создание Rmd документа14мин
Что мы знаем и что будет дальше2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Материалы: Графики с использованием ggplot210мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Описательная статистика

4 ч. на завершение
14 видео ((всего 109 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
14 видео
Медиана и квантили5мин
Бокс-плоты4мин
Среднее и стандартное отклонение8мин
Устойчивость среднего и медианы к выбросам16мин
Среднее и медиана для симметричных и несимметричных распределений9мин
Нормальное распределение4мин
Стандартное нормальное распределение. Стандартизация4мин
Проверка на нормальность при помощи квантильного графика7мин
Кого возьмут в пилоты? Оценка вероятностей при помощи распределений7мин
Выборочная оценка среднего значения5мин
Доверительный интервал9мин
Расчет и изображение доверительного интервала в R10мин
Что мы знаем и что будет дальше4мин
1 материал для самостоятельного изучения
Материалы: Описательная статистика10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ЗНАКОМСТВО С R И БАЗОВАЯ СТАТИСТИКА

Посмотреть все отзывы

Специализация Просто о статистике (с использованием R): общие сведения

Просто о статистике (с использованием R)

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.