Об этом курсе
5.0
Оценки: 1
Рецензии: 1
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 8 hours/week...
Доступные языки

Русский

Субтитры: Русский
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 8 hours/week...
Доступные языки

Русский

Субтитры: Русский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
5 ч. на завершение

Знакомство с R

В этом модуле мы начнем знакомство с языком статистического программирования R - основным инструментом, который мы будем использовать для анализа данных. Вы узнаете, как установить и настроить R и RStudio и как получить помощь. К концу модуля вы сможете использовать операторы и функции R для работы с числами и векторами....
Reading
11 videos (Total 92 min), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video11 видео
Установка и настройка R и RStudio8мин
Организация рабочего пространства6мин
Как получить помощь13мин
Установка пакетов6мин
R как калькулятор. Математические операции8мин
Переменные12мин
Первые шаги в R10мин
Векторы8мин
Операции с векторами8мин
Что мы знаем и что будет дальше1мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Обзор курса10мин
Материалы: Знакомство с Rмин
Неделя
2
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Работа с данными

Существует множество способов представления и хранения данных в R. После обсуждения того, какие бывают типы данных, мы обратимся к методам их препарирования. Вы научитесь разными способами извлекать части векторов и таблиц и использовать для вычислений только нужные фрагменты данных. Для работы мы будем использовать не только данные, уже встроенные в R, но и научим вас открывать данные из внешних источников на примере .xlsx или .csv файлов. Мы обсудим принципы организации табличных данных для удобства машинного анализа (опрятные данные, tidy data)....
Reading
11 videos (Total 81 min), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Video11 видео
Логические данные9мин
Поиск элементов вектора по номеру4мин
Поиск элементов вектора по условию5мин
Датафреймы и операции с ними7мин
Работа с переменными датафрейма при помощи $5мин
Работа с фрагментами датафрейма при помощи [ , ]5мин
Создание датафреймов с нуля5мин
Загрузка внешних данных в R11мин
Опрятные данные (Tidy data)9мин
Что мы знаем и что будет дальше2мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Материалы: Работа с данными10мин
Неделя
3
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Графики с использованием ggplot2

Графическое представление данных позволяет получить максимум информации за минимальный промежуток времени - часто это лучший способ представить данные в отчете. В этом модуле вы научитесь строить графики разной степени сложности, пользуясь принципами грамматики графиков (средствами пакета ggplot2). Кроме того, мы поговорим о том, как создавать в R автоматизированные отчеты с помощью rmarkdown и knitr....
Reading
15 videos (Total 89 min), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Video15 видео
Основы грамматики графиков7мин
Строим точечный график: geom_point()3мин
Эстетики7мин
Управление эстетиками. Шкалы4мин
Фасетирование4мин
Сохранение графиков в переменные3мин
Темы оформления в ggplot23мин
Управление элементами графика11мин
Визуализация частотных распределений6мин
Визуализация данных с простейшей статистической обработкой5мин
Сохранение графиков в виде файлов3мин
Литературное программирование5мин
Создание Rmd документа14мин
Что мы знаем и что будет дальше2мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Материалы: Графики с использованием ggplot210мин
Неделя
4
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Описательная статистика

Чаще всего, анализируя данные, мы имеем дело с выборками, но хотим делать выводы о свойствах генеральной совокупности, из которой они взяты. Описание выборок - это первый этап анализа данных. В этом модуле вы познакомитесь с основными описательными статистиками и их свойствами (медиана, квантили, среднее, дисперсия, стандартное отклонение). Мы обсудим свойства нормального и t- распределения и научимся с их помощью вычислять вероятности. Наконец, пользуясь центральной предельной теоремой, вы научитесь строить доверительные интервалы к оценкам средних....
Reading
14 videos (Total 109 min), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Video14 видео
Медиана и квантили5мин
Бокс-плоты4мин
Среднее и стандартное отклонение8мин
Устойчивость среднего и медианы к выбросам16мин
Среднее и медиана для симметричных и несимметричных распределений9мин
Нормальное распределение4мин
Стандартное нормальное распределение. Стандартизация4мин
Проверка на нормальность при помощи квантильного графика7мин
Кого возьмут в пилоты? Оценка вероятностей при помощи распределений7мин
Выборочная оценка среднего значения5мин
Доверительный интервал9мин
Расчет и изображение доверительного интервала в R10мин
Что мы знаем и что будет дальше4мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Материалы: Описательная статистика10мин

Преподавателя

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Ассистент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

О Saint Petersburg State University

The Saint-Petersburg University (SPbU) is a state university, located in Saint-Petersburg, Russia. Founded in 1724, SPbU is the oldest institution of higher education in Russia. At present, there are more than 30 000 students in SPbU studying 398 programmes...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.