Об этом курсе

Недавно просмотрено: 31,594

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 20 часа на выполнение

Русский

Субтитры: Русский

Приобретаемые навыки

InferenceStatistical AnalysisR ProgrammingData Visualization (DataViz)Basic Descriptive Statistics

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 20 часа на выполнение

Русский

Субтитры: Русский

от партнера

Логотип Санкт-Петербургский государственный университет

Санкт-Петербургский государственный университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Знакомство с R

5 ч. на завершение
11 видео ((всего 92 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
Установка и настройка R и RStudio8мин
Организация рабочего пространства6мин
Как получить помощь13мин
Установка пакетов6мин
R как калькулятор. Математические операции8мин
Переменные12мин
Первые шаги в R10мин
Векторы8мин
Операции с векторами8мин
Что мы знаем и что будет дальше1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Обзор курса10мин
Материалы: Знакомство с R
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Работа с данными

4 ч. на завершение
11 видео ((всего 81 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
Логические данные9мин
Поиск элементов вектора по номеру4мин
Поиск элементов вектора по условию5мин
Датафреймы и операции с ними7мин
Работа с переменными датафрейма при помощи $5мин
Работа с фрагментами датафрейма при помощи [ , ]5мин
Создание датафреймов с нуля5мин
Загрузка внешних данных в R11мин
Опрятные данные (Tidy data)9мин
Что мы знаем и что будет дальше2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Материалы: Работа с данными10мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Графики с использованием ggplot2

4 ч. на завершение
15 видео ((всего 89 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
15 видео
Основы грамматики графиков7мин
Строим точечный график: geom_point()3мин
Эстетики7мин
Управление эстетиками. Шкалы4мин
Фасетирование4мин
Сохранение графиков в переменные3мин
Темы оформления в ggplot23мин
Управление элементами графика11мин
Визуализация частотных распределений6мин
Визуализация данных с простейшей статистической обработкой5мин
Сохранение графиков в виде файлов3мин
Литературное программирование5мин
Создание Rmd документа14мин
Что мы знаем и что будет дальше2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Материалы: Графики с использованием ggplot210мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Описательная статистика

4 ч. на завершение
14 видео ((всего 109 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
14 видео
Медиана и квантили5мин
Бокс-плоты4мин
Среднее и стандартное отклонение8мин
Устойчивость среднего и медианы к выбросам16мин
Среднее и медиана для симметричных и несимметричных распределений9мин
Нормальное распределение4мин
Стандартное нормальное распределение. Стандартизация4мин
Проверка на нормальность при помощи квантильного графика7мин
Кого возьмут в пилоты? Оценка вероятностей при помощи распределений7мин
Выборочная оценка среднего значения5мин
Доверительный интервал9мин
Расчет и изображение доверительного интервала в R10мин
Что мы знаем и что будет дальше4мин
1 материал для самостоятельного изучения
Материалы: Описательная статистика10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ЗНАКОМСТВО С R И БАЗОВАЯ СТАТИСТИКА
Посмотреть все отзывы

Специализация Просто о статистике (с использованием R): общие сведения

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.