от партнера

Что такое обработка и анализ данных?

IBM Skills Network

Об этом курсе

Люди с древних времен занимаются поиском закономерностей и тенденций в данных. Древние египтяне использовали данные переписи для более эффективного сбора налогов, а также из года в год точно предсказывали разлив Нила. С тех времен люди, занимающиеся анализом данных, сделали эту сферу деятельности отдельной уникальной наукой. И эта наука называется «обработка и анализ данных». В этом курсе мы познакомимся с несколькими специалистами по обработке и анализу данных и разберемся, что представляет собой эта наука в современном мире.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Начальный уровень

Прибл. 10 часов на выполнение

Русский

Приобретаемые навыки

Analytics
Machine Learning
Regression Analysis
regression

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Начальный уровень

Прибл. 10 часов на выполнение

Русский

Преподаватели

Rav Ahuja

Global Program Director

IBM Skills Network

1 371 034 учащихся

35 курсов

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist

741 528 учащихся

22 курса

от партнера

IBM Skills Network

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

3 ч. на завершение

Что такое обработка и анализ данных, и чем занимаются аналитики данных

В этом модуле вы ознакомитесь с учебным планом курса и узнаете, чему вы сможете научиться. Вы познакомитесь с историями специалистов по обработке и анализу данных и узнаете, что такое обработка и анализ данных, чем занимаются аналитики данных, и какие инструменты и алгоритмы они используют в своей повседневной работе. И в заключение вы прочтете статью, из которой узнаете, почему анализ данных считается одной из самых сексуальных профессий 21-го века.

3 ч. на завершение

8 видео ((всего 27 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

8 видео

Что такое обработка и анализ данных?2мин

Основы обработки и анализа данных2мин

Пути, ведущие к обработке и анализу данных3мин

Рекомендации для начинающих аналитиков данных2мин

Один день из жизни аналитика данных3мин

Старые и новые проблемы, и какие решения предлагает анализ данных3мин

Разделы и алгоритмы обработки и анализа данных3мин

Роль облака в обработке и анализе данных3мин

4 материала для самостоятельного изучения

Учебный план курса10мин

Значение профессионального сертификата для будущей карьеры10мин

Резюме урока10мин

2 практических упражнения

Обработка и анализ данных: самая сексуальная профессия 21-го века30мин

Что делает человека аналитиком данных?30мин

Неделя

Неделя 2

3 ч. на завершение

Разделы обработки и анализа данных

В этом модуле Норман Уайт, заведующий кафедрой научно-исследовательского вычислительного центра Stern в Университете Нью-Йорка, расскажет об обработке и анализе данных и навыках, необходимых каждому, кто хочет сделать карьеру в этой сфере. Также он даст рекомендации тем, кто планирует начать работать в сфере обработки и анализа данных. И в заключение вы прочтете статью о процессе интеллектуального анализа набора данных и регрессионном анализе.

3 ч. на завершение

8 видео ((всего 39 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

8 видео

Основные принципы обработки и анализа больших данных5мин

Что такое Hadoop?6мин

Как большие данные влияют на цифровую трансформацию3мин

Навыки обработки и анализа данных и большие данные4мин

Аналитики данных в Университете Нью-Йорка4мин

В чем разница?4мин

Нейронные сети и глубокое обучение6мин

Сферы применения машинного обучения3мин

3 материала для самостоятельного изучения

Резюме урока10мин

Упражнение: определение объектов на изображениях с помощью IBM Watson3мин

2 практических упражнения

Интеллектуальный анализ данных30мин

Регрессия30мин

Неделя

Неделя 3

4 ч. на завершение

Обработка и анализ данных на предприятиях

В этом модуле вы узнаете о подходах, которые помогут компаниям начать использовать обработку и анализ данных. Вы узнаете о качествах, которые отличают аналитиков данных от других специалистов. Также вы узнаете об аналитиках, сторителлинге и о том, какую ключевую роль аналитики данных играют в составлении эффективного финального отчета. И в заключение вам нужно будет ответить на несколько открытых вопросов, используя полученные знания об обработке и анализе данных.

4 ч. на завершение

7 видео ((всего 32 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

7 видео

Как анализ данных спасает жизни4мин

Как компании начать работать с обработкой и анализом данных?2мин

Сферы применения обработки и анализа данных3мин

Как стать аналитиком данных?5мин

Подбор кадров по направлению «Обработка и анализ данных»7мин

Трудоустройство в сфере «Обработка и анализ данных»2мин

Старшеклассники и трудоустройство в сфере обработки и анализа данных4мин

4 материала для самостоятельного изучения

Резюме урока10мин

Цифровой значок IBM2мин

2 практических упражнения

Финальный отчет30мин

Структура отчета30мин

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Что такое обработка и анализ данных?

Что такое обработка и анализ данных?

Об этом курсе

Приобретаемые навыки