Об этом курсе
Недавно просмотрено: 72,250

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Русский

Приобретаемые навыки

ModelingLinear RegressionProbabilistic ModelsRegression Analysis
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Financial Analysts
  • Risk Managers
  • Chief Financial Officers (CFOs)
  • Financial Advisors
  • Traders

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Русский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Module 1: Introduction to Models

7 видео ((всего 72 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
1.2 Definition and Uses of Models, Common Functions14мин
1.3 How Models Are Used in Practice10мин
1.4 Key Steps in the Modeling Process7мин
1.5 A Vocabulary for Modeling8мин
1.6 Mathematical Functions20мин
1.7 Summary4мин
1 материала для самостоятельного изучения
PDF of Lecture Slides10мин
1 практического упражнения
Module 1: Introduction to Models Quiz20мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Module 2: Linear Models and Optimization

6 видео ((всего 69 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
2.2 Growth in Discrete Time7мин
2.3 Constant Proportionate Growth12мин
2.4 Present and Future Value15мин
2.5 Optimization13мин
2.6 Summary2мин
1 материала для самостоятельного изучения
PDF of Lecture Slides10мин
1 практического упражнения
Module 2: Linear Models and Optimization Quiz20мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Module 3: Probabilistic Models

12 видео ((всего 83 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
12 видео
3.2 Examples of Probabilistic Models2мин
3.3 Regression Models4мин
3.4 Probability Trees5мин
3.5 Monte Carlo Simulations6мин
3.6 Markov Chain Models6мин
3.7 Building Blocks of Probability Models9мин
3.8 The Bernoulli Distribution7мин
3.9 The Binomial Distribution16мин
3.10 The Normal Distribution5мин
3.11 The Empirical Rule7мин
3.12 Summary2мин
1 материала для самостоятельного изучения
PDF of Lecture Slides10мин
1 практического упражнения
Module 3: Probabilistic Models Quiz20мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Module 4: Regression Models

8 видео ((всего 70 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
4.2 Use of Regression Models15мин
4.3 Interpretation of Regression Coefficients4мин
4.4 R-squared and Root Mean Squared Error (RMSE)12мин
4.5 Fitting Curves to Data8мин
4.6 Multiple Regression7мин
4.7 Logistic Regression8мин
4.8 Summary of Regression Models4мин
1 материала для самостоятельного изучения
PDF of Lecture Slides10мин
1 практического упражнения
Module 4: Regression Models Quiz20мин
4.6
Рецензии: 812Chevron Right

35%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

35%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Fundamentals of Quantitative Modeling

автор: APJun 16th 2019

Very clear and articulate explanation of the concepts. He doesn't skip a step in the sequencing ideas, drawing comparisons and differences, and illustrating both visually and story-telling. Excellent.

автор: NCJul 31st 2019

Very nice course for beginner, the mathematic level is not high (around french baccalaureat) so available to everyone. I enjoyed a lot this course that show how simple math can be used in real life.

Преподаватели

Avatar

Richard Waterman

Professor of Statistics
Statistics-Wharton School

О Пенсильванский университет

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.