Об этом курсе
Недавно просмотрено: 56,386

Курс 3 из 5 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-2 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Китайский (упрощенное письмо)

Приобретаемые навыки

Talent ManagementAnalyticsPerformance ManagementCollaboration

Курс 3 из 5 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-2 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Китайский (упрощенное письмо)

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Introduction to People Analytics, and Performance Evaluation

11 видео ((всего 83 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
Goals for the Course1мин
Course Outline and Overview3мин
People Analytics in Practice4мин
Performance Evaluation: the Challenge of Noisy Data6мин
Chance vs. Skill: the NFL Draft22мин
Finding Persistence: Regression to the Mean11мин
Extrapolating from Small Samples5мин
The Wisdom of Crowds: Signal Independence5мин
Process vs. Outcome7мин
Summary of Performance Evaluation3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Performance Analytics Slides PDF10мин
People Analytics in Action: Additional Reading10мин
1 практическое упражнение
Performance Evaluation Quiz20мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Staffing

12 видео ((всего 73 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
12 видео
Staffing Analytics Overview2мин
Hiring 1: Predicting Performance8мин
Hiring 2: Fine-tuning Predictors9мин
Hiring 3: Using Data Analysis to Predict Performance7мин
Internal Mobility 1: Analyzing Promotibility4мин
Internal Mobility 2: Optimizing Movement within the Organization8мин
Causality 15мин
Causality 26мин
Attrition: Understanding and Reducing Turnover10мин
Turnover: Predicting Attrition7мин
Staffing Analytics Conclusion49
2 материала для самостоятельного изучения
Staffing Analytics Slides PDF10мин
Staffing Analytics in Action: Additional Reading10мин
1 практическое упражнение
Staffing Quiz20мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Collaboration

7 видео ((всего 75 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Basics of Collaboration5мин
Describing Collaboration Networks14мин
Mapping Collaboration Networks16мин
Evaluating Collaboration Networks10мин
Measuring Outcomes9мин
Intervening in Collaboration Networks18мин
2 материала для самостоятельного изучения
Collaboration Slides PDF10мин
Collaboration Research in Action: Additional Readings10мин
1 практическое упражнение
Collaboration Quiz20мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Talent Management and Future Directions

9 видео ((всего 85 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Interdependence6мин
Self-fulfilling Prophecies9мин
Reverse Causality4мин
Special Topics: Tests and Algorithms5мин
Prescriptions: Navigating the Challenges of Talent Analytics15мин
Course Conclusion: Organizational Challenges 110мин
Course Conclusion: Organizational Challenges 2 and Future Directions19мин
Goodbye and Good Luck!32
2 материала для самостоятельного изучения
Talent Analytics and Conclusion Slides PDF10мин
Talent Management in Action: Additional Readings10мин
1 практическое упражнение
Talent Management Quiz20мин
4.5
Рецензии: 589Chevron Right

26%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

28%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

14%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе People Analytics

автор: AADec 22nd 2018

Thank you so much for this very helpful module! I hope you continue to inspire HR professionals around the world to use HR Analytics as an important means to drive organizational-related decisions.

автор: PNJul 28th 2017

This is a very well defined course to give a very good start to the knowledge of People Analytics. The professors have brought in numerous examples to make the understanding of analytics better.

Преподаватели

Avatar

Cade Massey

Practice Professor
The Wharton School
Avatar

Martine Haas

Associate Professor of Management
The Wharton School
Avatar

Matthew Bidwell

Associate Professor of Management
The Wharton School

О Пенсильванский университет

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

Специализация Бизнес-аналитика: общие сведения

This Specialization provides an introduction to big data analytics for all business professionals, including those with no prior analytics experience. You’ll learn how data analysts describe, predict, and inform business decisions in the specific areas of marketing, human resources, finance, and operations, and you’ll develop basic data literacy and an analytic mindset that will help you make strategic decisions based on data. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to interpret a real-world data set and make appropriate business strategy recommendations....
Бизнес-аналитика

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.