Об этом курсе

Недавно просмотрено: 6,553

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6,4...

Русский

Субтитры: Русский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6,4...

Русский

Субтитры: Русский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Введение

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 50 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
8 видео
Общее введение в науку о данных3мин
Примеры реальных задач4мин
Типы данных: маленькие и большие данные7мин
Хранения данных. Форматы файлов13мин
Модели данных. Часть 15мин
Модели данных. Часть 28мин
Как подготавливались данные для курса3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Модуль 110мин
5 практического упражнения
Тест4мин
Тест4мин
Тест8мин
Тест4мин
Тест10мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Математический инструментарий науки о данных.

3 ч. на завершение
10 видео ((всего 79 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
10 видео
Определения вероятности4мин
Случайные величины10мин
Примеры распределений5мин
Основы статистики. Часть 17мин
Основы статистики. Часть 28мин
Элементы линейной алгебры10мин
Сингулярное разложение матрицы9мин
Обоснование метода сингулярного разложения8мин
Примеры и вычислительные аспекты6мин
2 материала для самостоятельного изучения
Дополнительные материалы к изучаемым разделам10мин
Модуль 2.10мин
6 практического упражнения
Тест10мин
Тест14мин
Тест6мин
Тест18мин
Тест10мин
Проверочное задание12мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Программный инструментарий науки о данных.

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 76 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
8 видео
Основы программирования на Python. Часть 110мин
Основы программирования на Python. Часть 29мин
Библиотеки для машинного обучения (Matplotlib)12мин
Библиотеки для машинного обучения (Pandas)5мин
Библиотеки для машинного обучения (Scikit-learn)4мин
Демонстрация получения данных из внешней тестовой коллекции11мин
Демонстрация получения данных из авторской тестовой коллекции14мин
1 материал для самостоятельного изучения
Модуль 3.10мин
6 практического упражнения
Тест2мин
Задание10мин
Проверочное задание12мин
Контрольное задание10мин
Проверочное задание4мин
Контрольное задание2мин
Неделя
4

Неделя 4

1 ч. на завершение

Машинное обучение: обучение с учителем.

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 29 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
Оценка классификации и выбор модели5мин
Линейный SVM. Часть 15мин
Линейный SVM. Часть 22мин
Алгоритмические композиции: boosting, stacking, bagging7мин
1 материал для самостоятельного изучения
Модуль 4.10мин
3 практического упражнения
Тест8мин
Тест12мин
Тест2мин

Преподаватели

Изображение преподавателя Блеканов Иван Станиславович

Блеканов Иван Станиславович  

доцент
Кафедра технологии программирования
4,109 учащегося
1 курс
Изображение преподавателя Севрюков Сергей Юрьевич

Севрюков Сергей Юрьевич 

старший преподаватель
кафедра Технологии программирования
4,109 учащегося
1 курс
Изображение преподавателя Просолупов Евгений Викторович

Просолупов Евгений Викторович 

к.ф.-м.н., доцент
кафедра Технологии программирования
4,109 учащегося
1 курс
Изображение преподавателя Коротков Павел Алексеевич

Коротков Павел Алексеевич  

старший преподаватель
кафедра Технологии программирования
4,109 учащегося
1 курс
Изображение преподавателя Мишенин Алексей Николаевич

Мишенин Алексей Николаевич  

старший преподаватель
кафедра Технологии программирования
4,109 учащегося
1 курс
Изображение преподавателя Утешев Алексей Юрьевич

Утешев Алексей Юрьевич 

профессор
кафедра управления медико-биологическими системами
4,109 учащегося
1 курс
Изображение преподавателя Вольф Дмитрий Александрович

Вольф Дмитрий Александрович 

ассистент
кафедра Технологии Программирования
4,109 учащегося
1 курс
Изображение преподавателя Малютин Евгений Алексеевич

Малютин Евгений Алексеевич 

ассистент
кафедра Технологии Программирования
4,109 учащегося
1 курс
Изображение преподавателя Камалов Михаил Валерьевич

Камалов Михаил Валерьевич 

Аспирант
Кафедра Технологии программирования
4,109 учащегося
1 курс

от партнера

Логотип Санкт-Петербургский государственный университет

Санкт-Петербургский государственный университет

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.