Chevron Left
Вернуться к Введение в науку о данных (An Introduction to Data Science)

Отзывы учащихся о курсе Введение в науку о данных (An Introduction to Data Science) от партнера Санкт-Петербургский государственный университет

3.8
Оценки: 34
Рецензии: 4

О курсе

Наука о данных включает большой спектр подходов и методов сбора, обработки, анализа и визуализации массивов данных любого размера. Отдельным практически важным направлением данной науки является работа с большими данными с помощью новых принципов математического и вычислительного моделирования, когда классические методы перестают работать ввиду невозможности их масштабирования. Настоящий курс призван помочь обучающемуся изучить основы предметной области через постановку и решение типичных задач, с которыми исследователь в области науки о данных может столкнуться в своей работе. Чтобы научить слушателя решать такие задачи, авторы курса предоставляют обучающемуся необходимый теоретический минимум и показывают, как пользоваться инструментальной базой на практике....
Фильтр по:

1–4 из 4 отзывов о курсе Введение в науку о данных (An Introduction to Data Science)

автор: Филипьев А В

Oct 06, 2019

Данный курс помог мне освежить университетские знания в области теории вероятностей, математической статистики и теории матриц. У меня была возможность познакомиться и опробовать на учебных примерах новый для меня язык программирования Python. Так же курс дал мне понимание применимости различных методов машинного обучения, их плюсы и минусы при решении конкретных задач. Важно, что курс помогает перейти от теории к практике при решении задач из области Data Science давая поэтапный план действий. Спасибо преподавателям! Было захватывающе!)

автор: Юлия

Dec 21, 2017

Курс в целом понравился, но некторых преподавателей было неинтересно слушать/сложно понимать.

автор: Дмитрий В

Dec 21, 2017

Хороший курс, но некоторые лекторы не понравились. Жалко, что было так мало информации по нейронным сетям.

автор: Kupalinka

Jun 30, 2018

Я знакома с материалом, курс решила пройти, чтобы освежить формулы в памяти. Подобное чтение формул очень угнетает (очень долго, с нетпичным произношением, без интонационных ударений), а непосредственно суть раскрывается плохо, а неправильное ударение в фамилии Байеса настолько режет слух, что невозможно продолжать заниматься.