Об этом курсе
3.7
Оценки: 30
Рецензии: 3

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6,4...

Русский

Субтитры: Русский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6,4...

Русский

Субтитры: Русский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Введение

...
8 видео ((всего 50 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
8 видео
Общее введение в науку о данных3мин
Примеры реальных задач4мин
Типы данных: маленькие и большие данные7мин
Хранения данных. Форматы файлов13мин
Модели данных. Часть 15мин
Модели данных. Часть 28мин
Как подготавливались данные для курса3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Модуль 110мин
5 практического упражнения
Тест4мин
Тест4мин
Тест8мин
Тест4мин
Тест10мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Математический инструментарий науки о данных.

...
10 видео ((всего 79 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
10 видео
Определения вероятности4мин
Случайные величины10мин
Примеры распределений5мин
Основы статистики. Часть 17мин
Основы статистики. Часть 28мин
Элементы линейной алгебры10мин
Сингулярное разложение матрицы9мин
Обоснование метода сингулярного разложения8мин
Примеры и вычислительные аспекты6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Модуль 2.10мин
6 практического упражнения
Тест10мин
Тест14мин
Тест6мин
Тест18мин
Тест10мин
Проверочное задание12мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Программный инструментарий науки о данных.

...
8 видео ((всего 76 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
8 видео
Основы программирования на Python. Часть 110мин
Основы программирования на Python. Часть 29мин
Библиотеки для машинного обучения (Matplotlib)12мин
Библиотеки для машинного обучения (Pandas)5мин
Библиотеки для машинного обучения (Scikit-learn)4мин
Демонстрация получения данных из внешней тестовой коллекции11мин
Демонстрация получения данных из авторской тестовой коллекции14мин
1 материал для самостоятельного изучения
Модуль 3.10мин
6 практического упражнения
Тест2мин
Задание10мин
Проверочное задание12мин
Контрольное задание10мин
Проверочное задание4мин
Контрольное задание2мин
Неделя
4
1 ч. на завершение

Машинное обучение: обучение с учителем.

...
5 видео ((всего 29 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
Оценка классификации и выбор модели5мин
Линейный SVM. Часть 15мин
Линейный SVM. Часть 22мин
Алгоритмические композиции: boosting, stacking, bagging7мин
1 материал для самостоятельного изучения
Модуль 4.10мин
3 практического упражнения
Тест8мин
Тест12мин
Тест2мин

Преподаватели

Avatar

Блеканов Иван Станиславович

доцент
Кафедра технологии программирования
Avatar

Севрюков Сергей Юрьевич

старший преподаватель
кафедра Технологии программирования
Avatar

Просолупов Евгений Викторович

к.ф.-м.н., доцент
кафедра Технологии программирования
Avatar

Коротков Павел Алексеевич

старший преподаватель
кафедра Технологии программирования
Avatar

Мишенин Алексей Николаевич

старший преподаватель
кафедра Технологии программирования
Avatar

Утешев Алексей Юрьевич

профессор
кафедра управления медико-биологическими системами
Avatar

Вольф Дмитрий Александрович

ассистент
кафедра Технологии Программирования
Avatar

Малютин Евгений Алексеевич

ассистент
кафедра Технологии Программирования
Avatar

Камалов Михаил Валерьевич

Аспирант
Кафедра Технологии программирования

О Санкт-Петербургский государственный университет

The Saint-Petersburg University (SPbU) is a state university, located in Saint-Petersburg, Russia. Founded in 1724, SPbU is the oldest institution of higher education in Russia. At present, there are more than 30 000 students in SPbU studying 398 programmes...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.