Об этом курсе

Недавно просмотрено: 9,050
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 17 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 17 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский

Преподаватели

от партнера

Логотип Санкт-Петербургский государственный университет

Санкт-Петербургский государственный университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Введение

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 50 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
8 видео
Общее введение в науку о данных3мин
Примеры реальных задач4мин
Типы данных: маленькие и большие данные7мин
Хранения данных. Форматы файлов13мин
Модели данных. Часть 15мин
Модели данных. Часть 28мин
Как подготавливались данные для курса3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Модуль 110мин
5 практических упражнений
Тест30мин
Тест30мин
Тест30мин
Тест30мин
Тест30мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Математический инструментарий науки о данных.

5 ч. на завершение
10 видео ((всего 79 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
10 видео
Определения вероятности4мин
Случайные величины10мин
Примеры распределений5мин
Основы статистики. Часть 17мин
Основы статистики. Часть 28мин
Элементы линейной алгебры10мин
Сингулярное разложение матрицы9мин
Обоснование метода сингулярного разложения8мин
Примеры и вычислительные аспекты6мин
2 материала для самостоятельного изучения
Дополнительные материалы к изучаемым разделам10мин
Модуль 2.10мин
6 практических упражнений
Тест30мин
Тест30мин
Тест30мин
Тест30мин
Тест30мин
Проверочное задание30мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Программный инструментарий науки о данных.

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 76 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
8 видео
Основы программирования на Python. Часть 110мин
Основы программирования на Python. Часть 29мин
Библиотеки для машинного обучения (Matplotlib)12мин
Библиотеки для машинного обучения (Pandas)5мин
Библиотеки для машинного обучения (Scikit-learn)4мин
Демонстрация получения данных из внешней тестовой коллекции11мин
Демонстрация получения данных из авторской тестовой коллекции14мин
1 материал для самостоятельного изучения
Модуль 3.10мин
6 практических упражнений
Тест30мин
Задание30мин
Проверочное задание30мин
Контрольное задание30мин
Проверочное задание30мин
Контрольное задание30мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Машинное обучение: обучение с учителем.

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 29 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
Оценка классификации и выбор модели5мин
Линейный SVM. Часть 15мин
Линейный SVM. Часть 22мин
Алгоритмические композиции: boosting, stacking, bagging7мин
1 материал для самостоятельного изучения
Модуль 4.10мин
3 практических упражнения
Тест30мин
Тест30мин
Тест30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ВВЕДЕНИЕ В НАУКУ О ДАННЫХ (AN INTRODUCTION TO DATA SCIENCE)

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.