Chevron Left
Вернуться к Введение в данные

Отзывы учащихся о курсе Введение в данные от партнера Новосибирский государственный университет

4.7
звезд
Оценки: 133
Рецензии: 24

О курсе

Этот курс - первый в специализации "Анализ данных". Курс будет особенно полезен тем, кто имеет небольшой опыт работы с данными, или хочет освежить знания по теории вероятностей, математической статистике и типах данных. Сначала мы вспомним основы теории вероятностей и поговорим о случайных величинах и их свойствах, об основных распределениях случайных величин. Затем перейдем к основным характеристикам распределений: мерам центра и мерам вариативности. Далее обсудим основные типы шкал измерения признаков, а также основные ограничения, которые тип шкалы накладывает на применимые методы анализа данных. Третья неделя курса посвящена графическому анализу данных и способам визуализации распределений, индивидуальных или совместных. Завершающий модуль курса посвящен выборкам и способам их формирования, а также принципам и инструментам работы с пропущенными и неопределенными значениями. Вы сможете применить полученные знания, выполнив небольшой проект на реальных данных, предоставленных компанией 2GIS. Присоединяйтесь!...

Лучшие рецензии

IK
8 апр. 2020 г.

В целом курс понравился, но хотелось бы более подробную информацию видеть в pdf к видео, с ссылками на дополнительную литературу, которую всё равно придется прочитать, чтобы лучше усвоить курс.

NP
7 июня 2018 г.

Очень понятный курс, всё разложили по полочкам. Единственное, может я бы лекции для скачивания сделала более подробными, чтобы можно было легче повторять.

Фильтр по:

1–24 из 24 отзывов о курсе Введение в данные

автор: Гусев А С

13 авг. 2018 г.

Курс очень поверхностный, поверхностно рассказывают о базовых статистиках, поверхностно рассказывают от некоторых видах распределения, поверхностно рассказывается о работе в R, поверхностно знакомит с интерпретацией статистик и графиков. Бесплатное введение на степике и то интереснее.

автор: Voronova A

26 окт. 2019 г.

There are no students or moderators on this course. It is impossible to wait for works to verify and obtain a certificate.

автор: Gala C

5 дек. 2017 г.

Отличный курс!

Прекрасно подойдет для тех, кто хочет разобраться в анализе данных, немного погрузиться в теорию вероятности, мат. статистику и получить небольшую практику на R.

3-5 часов в неделю занятий у меня не получилось. Пришлось растянуть прохождение курса на 2 сессии. Писала лекции и пересматривала каждую лекцию по два раза, чтобы разобраться. Можно считать, что курс подойдет для новичка. Но потрудиться все равно придется.

С R давольно мало объяснений, но если есть хоть какой то опыт на любом из языков программирования, то с примерами можно разобраться быстро. Готовьтесь, что придется "гуглить" синтаксис и установку среды.

Для того, чтобы получить общее представление и начальный навык анализа данных - курс прекрасно подойдет. Советую:)

автор: Ilia K

9 апр. 2020 г.

В целом курс понравился, но хотелось бы более подробную информацию видеть в pdf к видео, с ссылками на дополнительную литературу, которую всё равно придется прочитать, чтобы лучше усвоить курс.

автор: Nadezhda P

8 июня 2018 г.

Очень понятный курс, всё разложили по полочкам. Единственное, может я бы лекции для скачивания сделала более подробными, чтобы можно было легче повторять.

автор: Анастасия С

29 нояб. 2020 г.

Техническая сторона курса отлична, никаких проблем с загрузкой и др. Курс в целом очень хорош в плане реализации, понятные лекции, не слишком затянутые, все изложено без лишней воды, с примерами. Под видео лекции приложены тексты с расшифровкой с них очень удобно писать конспекты или делать себе пометки. Отдельное огромное спасибо преподавателю Ольге Ечевской, Вы просто отлично и понятно объясняете материал

автор: Жаксылыков М А

24 авг. 2018 г.

Первый курс очень понравился! Хотя я не новичок, пройти курс было как праздник для ума. Получилось как бы резюмировать свои знания в ходу прохождения 1 курса. Узнал кое-что новое. Курс не трудный, за день одолел. Буду обязательно проходить все 4 и заплачу как полагается за специализацию. Лекторы очень достойные, говорят четко, не растягивая. Спасибо за труд!

автор: Алексеев К Д

10 мая 2018 г.

Отличный курс! Для того, чтобы разобраться в статистике для целей начального уровня - самое то! Курс помог понять как и по какой шкале оценивать и куда собирать данные для собственного исследования полоскостопия в школе. Преподаватели подсказали программы для анализа данных и научили ими пользоваться. Очень доволен и намерен продолжать специализацию.

автор: Olga F

9 окт. 2020 г.

Курс понравился и оказался полезен. Он позволил не только обновить некогда полученные знания, но и открыть некоторые ранее неизвестные приемы анализа.

Хочу отдельно поблагодарить преподавателей за качественный лекционный материал.

Большое спасибо!

автор: Elizaveta L

1 янв. 2018 г.

Шикарный курс для человека, обладающего начальными знаниями в математике. Первые четыре недели довольно простые, с проектом придётся повозиться, если делать на R (придётся осваивать новый синтаксис, кто ещё не знаком).

автор: Аня М

3 мар. 2019 г.

Довольно сложный, но очень познавательный курс. В нем рассматриваются многие стороны, связанные с темой данных

автор: Абрамова П Г

10 апр. 2018 г.

супер! но очень много видео!( и тесты непростые, но с другой стороны - это прекрасно!

автор: Седышев Р В

10 июля 2019 г.

Все последовательно и понятно объяснено. Спасибо авторам за курс!

автор: Сергей Ш

8 дек. 2018 г.

Все очень понятно и близко к практике! Спасибо!

автор: Стуканёв В К

10 июня 2020 г.

Отличный курс, для базового уровня самое то!!

автор: Климов Д

26 июня 2018 г.

Крайне полезный курс, для меня! Спасибо!

автор: Екатерина Н

5 мая 2020 г.

Спасибо за хороший вводный курс!

автор: Агайдаров Р Е

22 окт. 2020 г.

очень ясно и понятно!

автор: Спицын А А

15 июня 2020 г.

Очень понравилось!

автор: Звягин Н С

21 апр. 2020 г.

Отличный курс!

автор: Alexander F

6 окт. 2017 г.

замечательно

автор: Дадашов Э А

9 мар. 2019 г.

КРУТО!!!!

автор: Timur A

23 дек. 2017 г.

Сжато, но доступно преподается информация. Но, что очень огорчило, нет подробного руководства по установке R и Jupyter (это несложно, но все же надо избавлять пользователя от необходимости гуглить) и нет всех файлов с данными из практик (например, файла с зарплатами)

автор: Сивицька І

7 авг. 2020 г.

Преподаватели курса - профессиональны и компетентны, тесты действительно сложные и одновременно развивающие. В целом, хороший курс, при этом хотелось бы более подробных и содержательных конспектов по каждой теме.