Об этом курсе

Недавно просмотрено: 34,689

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 4 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 12 часа на выполнение

Русский

Субтитры: Русский

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 4 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 12 часа на выполнение

Русский

Субтитры: Русский

от партнера

Логотип Новосибирский государственный университет

Новосибирский государственный университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up93%(1,115 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 43 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
7 видео
1.1. Введение в теорию вероятностей6мин
1.2. Свойства вероятности4мин
1.3. Характеристики случайных величин7мин
1.4. Непрерывные распределения. Часть 16мин
1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения6мин
1.6. Дискретные распределения6мин
9 материала для самостоятельного изучения
О чем этот курс и как он устроен10мин
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10мин
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10мин
Введение в теорию вероятностей (презентация)10мин
Свойства вероятности (презентация)10мин
Характеристики случайных величин (презентация)10мин
Непрерывные распределения. Часть 1 (презентация)10мин
Нормальные и логнормальные непрерывные распределения (презентация)10мин
Дискретные распределения (презентация)10мин
4 практического упражнения
Вопросы для самоконтроля6мин
Вопросы для самоконтроля6мин
Вопросы для самоконтроля6мин
Основы теории вероятностей20мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВЫБОРОЧНЫХ ДАННЫХ

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 52 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
2.2. Выборка случайных величин5мин
2.3. Меры центральной тенденции11мин
2.4. Меры вариативности9мин
2.5. Несмещенная дисперсия2мин
2.6. Меры и типы переменных: что и где применимо?6мин
Практика 1. Описательные статистики в R2мин
Практика 2. Описательные статистики в SPSS7мин
7 материала для самостоятельного изучения
Типы данных (презентация)10мин
Выборка (презентация)10мин
Меры центральной тенденции (презентация)10мин
Меры вариативности (презентация)10мин
Обзор способов расчета процентилей и межквартильного размаха10мин
Несмещенная дисперсия (презентация)10мин
Меры и типы переменных: что и где применимо (презентация)10мин
2 практического упражнения
Вопросы для самопроверки4мин
Основы статистического анализа выборочных данных20мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 50 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
7 видео
3.2. Гистограмма и методы её построения6мин
3.3. Box plot, или ящик с усами4мин
3.4. Диаграмма рассеяния6мин
3.5. Графики для неметрических шкал7мин
Практика 1. Построение графиков в R8мин
Практика 2. Построение графиков в SPSS11мин
5 материала для самостоятельного изучения
Почему важно визуализировать данные... (презентация)10мин
Гистограмма и методы ее построения (презентация)10мин
Box plot, или ящик с усами (презентация)10мин
Диаграмма рассеяния (презентация)10мин
Графики для неметрических шкал (презентация)10мин
6 практического упражнения
Вопросы для самопроверки4мин
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Графический анализ данных20мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

ФОРМИРОВАНИЕ ВЫБОРОК И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 45 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
4.2. Ошибки выборки7мин
4.3. Определение необходимого объема выборки4мин
4.4. Работа с пропущенными наблюдениями5мин
4.5. Кодирование неопределённых ответов6мин
4.6. Формирование массива данных в SPSS. Практика11мин
5 материала для самостоятельного изучения
Выборки (презентация)10мин
Ошибки выборки (презентация)10мин
Определение необходимого объема выборки (презентация)10мин
Работа с пропущенными наблюдениями (презентация)10мин
Кодирование неопределенных ответов (презентация)10мин
2 практического упражнения
Вопросы для самопроверки6мин
Формирование выборок и подготовка данных20мин

Специализация Анализ данных: общие сведения

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.