Об этом курсе
4.6
Оценки: 73
Рецензии: 12
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 недель обучения, 3-5 часов в неделю...
Доступные языки

Русский

Субтитры: Русский
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 недель обучения, 3-5 часов в неделю...
Доступные языки

Русский

Субтитры: Русский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
3 ч. на завершение

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

В первом модуле курса мы вспомним основы теории вероятностей. Мы поговорим о вероятности и её свойствах, о случайных величинах и их характеристиках, а также об основных распределениях случайных величин и их ключевых свойствах. Этот модуль формирует основы для понимания принципов, на которых строится статистический анализ данных....
Reading
7 videos (Total 43 min), 9 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Video7 видео
1.1. Введение в теорию вероятностей6мин
1.2. Свойства вероятности4мин
1.3. Характеристики случайных величин7мин
1.4. Непрерывные распределения. Часть 16мин
1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения6мин
1.6. Дискретные распределения6мин
Reading9 материала для самостоятельного изучения
О чем этот курс и как он устроен10мин
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10мин
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10мин
Введение в теорию вероятностей (презентация)10мин
Свойства вероятности (презентация)10мин
Характеристики случайных величин (презентация)10мин
Непрерывные распределения. Часть 1 (презентация)10мин
Нормальные и логнормальные непрерывные распределения (презентация)10мин
Дискретные распределения (презентация)10мин
Quiz4 практического упражнения
Вопросы для самоконтроля6мин
Вопросы для самоконтроля6мин
Вопросы для самоконтроля6мин
Основы теории вероятностей20мин
Неделя
2
Часов на завершение
2 ч. на завершение

ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВЫБОРОЧНЫХ ДАННЫХ

В этом модуле мы поговорим об описательных статистиках и о двух типа характеристик распределений: меры центральной тенденции (или просто меры центра: что типично для исследуемого распределения) и меры вариативности (или меры разброса: насколько разнообразны значения признака, распределение которого исследуется). Для начала мы разберемся с типами данных, немного поговорим о выборках, и затем рассмотрим основные меры центра и разброса, применимые для данных разных типов. В завершении модуля мы посмотрим, как рассчитываются описательные статистики в SPSS и в R....
Reading
8 videos (Total 52 min), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video8 видео
2.2. Выборка случайных величин5мин
2.3. Меры центральной тенденции11мин
2.4. Меры вариативности9мин
2.5. Несмещенная дисперсия2мин
2.6. Меры и типы переменных: что и где применимо?6мин
Практика 1. Описательные статистики в R2мин
Практика 2. Описательные статистики в SPSS7мин
Reading7 материала для самостоятельного изучения
Типы данных (презентация)10мин
Выборка (презентация)10мин
Меры центральной тенденции (презентация)10мин
Меры вариативности (презентация)10мин
Обзор способов расчета процентилей и межквартильного размаха10мин
Несмещенная дисперсия (презентация)10мин
Меры и типы переменных: что и где применимо (презентация)10мин
Quiz2 практического упражнения
Вопросы для самопроверки4мин
Основы статистического анализа выборочных данных20мин
Неделя
3
Часов на завершение
2 ч. на завершение

ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

В этом модуле мы займемся графическим анализом данных. Сначала мы увидим, как по-разному могут выглядеть распределения, обладающие похожими характеристиками. Затем рассмотрим основные виды графиков, поймём области их применения и основные ограничения для каждого графического инструмента. В практической части курса мы научимся строить графики в SPSS и в R....
Reading
7 videos (Total 50 min), 5 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
Video7 видео
3.2. Гистограмма и методы её построения6мин
3.3. Box plot, или ящик с усами4мин
3.4. Диаграмма рассеяния6мин
3.5. Графики для неметрических шкал7мин
Практика 1. Построение графиков в R8мин
Практика 2. Построение графиков в SPSS11мин
Reading5 материала для самостоятельного изучения
Почему важно визуализировать данные... (презентация)10мин
Гистограмма и методы ее построения (презентация)10мин
Box plot, или ящик с усами (презентация)10мин
Диаграмма рассеяния (презентация)10мин
Графики для неметрических шкал (презентация)10мин
Quiz6 практического упражнения
Вопросы для самопроверки4мин
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Графический анализ данных20мин
Неделя
4
Часов на завершение
2 ч. на завершение

ФОРМИРОВАНИЕ ВЫБОРОК И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

В этом модуле мы поговорим о том, как строить выборки, а также научимся работать с пропущенными и неопределенными данными. Мы рассмотрим основные виды выборок, научимся рассчитывать необходимый объем выборки и ошибку выборки, а также разберём, как кодировать пропущенные и неопределённые данные и что делать с ними дальше. В практической части модуля мы научимся формировать массив данных в SPSS так, чтобы сэкономить время на этапе обработки и анализа данных. ...
Reading
6 videos (Total 45 min), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video6 видео
4.2. Ошибки выборки7мин
4.3. Определение необходимого объема выборки4мин
4.4. Работа с пропущенными наблюдениями5мин
4.5. Кодирование неопределённых ответов6мин
4.6. Формирование массива данных в SPSS. Практика11мин
Reading5 материала для самостоятельного изучения
Выборки (презентация)10мин
Ошибки выборки (презентация)10мин
Определение необходимого объема выборки (презентация)10мин
Работа с пропущенными наблюдениями (презентация)10мин
Кодирование неопределенных ответов (презентация)10мин
Quiz2 практического упражнения
Вопросы для самопроверки6мин
Формирование выборок и подготовка данных20мин

Преподавателя

Avatar

Ольга Ечевская

доцент, кандидат социологических наук
Кафедра общей социологии ЭФ НГУ
Avatar

Наталья Галанова

Специалист по анализу данных
Компания 2GIS
Avatar

Виктор Дёмин

Специалист по анализу данных, кандидат технических наук
Компания 2GIS

О Novosibirsk State University

Novosibirsk State University (NSU) is a research university located in Novosibirsk Akademgorodok, the world-famous scientific center in Siberia. 80% of NSU teachers are active researchers affiliated with the Russian Academy of Sciences; therefore education is closely linked to world-class science: our students get first-hand knowledge about scientific discoveries before they are published. Nearly 6000 students (including international students from 37 countries) are enrolled at undergraduate and graduate programs offered by 13 departments. The leading areas of NSU expertise are natural sciences, life sciences, physics, math, IT, and more....

О специализации ''Анализ данных'

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.