Об этом курсе

Недавно просмотрено: 16,000

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 4 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 недель обучения, 3-5 часов в неделю...

Русский

Субтитры: Русский

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 4 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 недель обучения, 3-5 часов в неделю...

Русский

Субтитры: Русский

от партнера

Логотип Новосибирский государственный университет

Новосибирский государственный университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up94%(1,008 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 43 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
7 видео
1.1. Введение в теорию вероятностей6мин
1.2. Свойства вероятности4мин
1.3. Характеристики случайных величин7мин
1.4. Непрерывные распределения. Часть 16мин
1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения6мин
1.6. Дискретные распределения6мин
9 материала для самостоятельного изучения
О чем этот курс и как он устроен10мин
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10мин
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10мин
Введение в теорию вероятностей (презентация)10мин
Свойства вероятности (презентация)10мин
Характеристики случайных величин (презентация)10мин
Непрерывные распределения. Часть 1 (презентация)10мин
Нормальные и логнормальные непрерывные распределения (презентация)10мин
Дискретные распределения (презентация)10мин
4 практического упражнения
Вопросы для самоконтроля6мин
Вопросы для самоконтроля6мин
Вопросы для самоконтроля6мин
Основы теории вероятностей20мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВЫБОРОЧНЫХ ДАННЫХ

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 52 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
2.2. Выборка случайных величин5мин
2.3. Меры центральной тенденции11мин
2.4. Меры вариативности9мин
2.5. Несмещенная дисперсия2мин
2.6. Меры и типы переменных: что и где применимо?6мин
Практика 1. Описательные статистики в R2мин
Практика 2. Описательные статистики в SPSS7мин
7 материала для самостоятельного изучения
Типы данных (презентация)10мин
Выборка (презентация)10мин
Меры центральной тенденции (презентация)10мин
Меры вариативности (презентация)10мин
Обзор способов расчета процентилей и межквартильного размаха10мин
Несмещенная дисперсия (презентация)10мин
Меры и типы переменных: что и где применимо (презентация)10мин
2 практического упражнения
Вопросы для самопроверки4мин
Основы статистического анализа выборочных данных20мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 50 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
7 видео
3.2. Гистограмма и методы её построения6мин
3.3. Box plot, или ящик с усами4мин
3.4. Диаграмма рассеяния6мин
3.5. Графики для неметрических шкал7мин
Практика 1. Построение графиков в R8мин
Практика 2. Построение графиков в SPSS11мин
5 материала для самостоятельного изучения
Почему важно визуализировать данные... (презентация)10мин
Гистограмма и методы ее построения (презентация)10мин
Box plot, или ящик с усами (презентация)10мин
Диаграмма рассеяния (презентация)10мин
Графики для неметрических шкал (презентация)10мин
6 практического упражнения
Вопросы для самопроверки4мин
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Графический анализ данных20мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

ФОРМИРОВАНИЕ ВЫБОРОК И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 45 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
4.2. Ошибки выборки7мин
4.3. Определение необходимого объема выборки4мин
4.4. Работа с пропущенными наблюдениями5мин
4.5. Кодирование неопределённых ответов6мин
4.6. Формирование массива данных в SPSS. Практика11мин
5 материала для самостоятельного изучения
Выборки (презентация)10мин
Ошибки выборки (презентация)10мин
Определение необходимого объема выборки (презентация)10мин
Работа с пропущенными наблюдениями (презентация)10мин
Кодирование неопределенных ответов (презентация)10мин
2 практического упражнения
Вопросы для самопроверки6мин
Формирование выборок и подготовка данных20мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ВВЕДЕНИЕ В ДАННЫЕ
Посмотреть все отзывы

Специализация Анализ данных: общие сведения

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.