Об этом курсе

Недавно просмотрено: 24,466
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский

от партнера

Логотип Новосибирский государственный университет

Новосибирский государственный университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up93%(1,139 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 43 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
7 видео
1.1. Введение в теорию вероятностей6мин
1.2. Свойства вероятности4мин
1.3. Характеристики случайных величин7мин
1.4. Непрерывные распределения. Часть 16мин
1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения6мин
1.6. Дискретные распределения6мин
9 материалов для самостоятельного изучения
О чем этот курс и как он устроен10мин
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10мин
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10мин
Введение в теорию вероятностей (презентация)10мин
Свойства вероятности (презентация)10мин
Характеристики случайных величин (презентация)10мин
Непрерывные распределения. Часть 1 (презентация)10мин
Нормальные и логнормальные непрерывные распределения (презентация)10мин
Дискретные распределения (презентация)10мин
4 практических упражнения
Вопросы для самоконтроля6мин
Вопросы для самоконтроля6мин
Вопросы для самоконтроля6мин
Основы теории вероятностей20мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВЫБОРОЧНЫХ ДАННЫХ

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 52 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
2.2. Выборка случайных величин5мин
2.3. Меры центральной тенденции11мин
2.4. Меры вариативности9мин
2.5. Несмещенная дисперсия2мин
2.6. Меры и типы переменных: что и где применимо?6мин
Практика 1. Описательные статистики в R2мин
Практика 2. Описательные статистики в SPSS7мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Типы данных (презентация)10мин
Выборка (презентация)10мин
Меры центральной тенденции (презентация)10мин
Меры вариативности (презентация)10мин
Обзор способов расчета процентилей и межквартильного размаха10мин
Несмещенная дисперсия (презентация)10мин
Меры и типы переменных: что и где применимо (презентация)10мин
2 практических упражнения
Вопросы для самопроверки4мин
Основы статистического анализа выборочных данных20мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 50 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
7 видео
3.2. Гистограмма и методы её построения6мин
3.3. Box plot, или ящик с усами4мин
3.4. Диаграмма рассеяния6мин
3.5. Графики для неметрических шкал7мин
Практика 1. Построение графиков в R8мин
Практика 2. Построение графиков в SPSS11мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Почему важно визуализировать данные... (презентация)10мин
Гистограмма и методы ее построения (презентация)10мин
Box plot, или ящик с усами (презентация)10мин
Диаграмма рассеяния (презентация)10мин
Графики для неметрических шкал (презентация)10мин
6 практических упражнений
Вопросы для самопроверки4мин
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Графический анализ данных20мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

ФОРМИРОВАНИЕ ВЫБОРОК И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 45 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
4.2. Ошибки выборки7мин
4.3. Определение необходимого объема выборки4мин
4.4. Работа с пропущенными наблюдениями5мин
4.5. Кодирование неопределённых ответов6мин
4.6. Формирование массива данных в SPSS. Практика11мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Выборки (презентация)10мин
Ошибки выборки (презентация)10мин
Определение необходимого объема выборки (презентация)10мин
Работа с пропущенными наблюдениями (презентация)10мин
Кодирование неопределенных ответов (презентация)10мин
2 практических упражнения
Вопросы для самопроверки6мин
Формирование выборок и подготовка данных20мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ВВЕДЕНИЕ В ДАННЫЕ

Посмотреть все отзывы

Специализация Анализ данных: общие сведения

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.