Понравилось отсутствие "разжевывания" материала, короткие и информативные видео-лекции, довольно интересные задания. Курс дал начальное понимание основных принципов и направлений в ML.
Очень познавательно. Понравилось. Интересные задачи. Хорошие обсуждения на форуме. Надо попотеть. Спасибо создателям. Больше примеров вместо сухой теории было бы вообще шикарно.
автор: Лойко А А
•Отличный курс. Большое спасибо организаторам за подробный теоретический материал и интересные практические задания.
автор: Золотых М А
•Отличный преподаватель. Все очень понятно, полезно и доходчиво. Юмор и примеры в лекции расставляют все по местам.
автор: Dmitrii M
•Отличный обзор возможностей машинног обучения с небольшой практикой дающей хороший задел для дальнейшего обучения
автор: Alexei S
•Хороший курс, но требует мат. подготовки. Приятно видеть, что преподаватели работают над его усовершенствованием.
автор: Anastasiya D
•Курс очень понравился, хороший баланс математической строгости, доступного объяснения и практических примеров.
автор: Isakov A S
•Интересно. Достаточно сжато и не муторно. Очень интересно смотреть дополнительные материалы. Спасибо за курс!
автор: Дубровин Л О
•Сижу, часами читаю про математические обоснование алгоритма, который объясняют в видео за 5 минут, круть :)
автор: Artem S
•Курс подробный и очень интересный! Потраченное на курс время окупается с лихвой, поэтому очень рекомендую!
автор: Саяпин В Ю
•Отличный курс для изучения базовых основ машинного обучения. Идеален для тех, кто начинает изучать с нуля.
автор: Andrey N
•Отличный курс с плотной теоретической и практической программой, ориентированной на конкретные применения.
автор: Yury L
•Good alternative for Andrew Ng course in Russian. Good level, but some difficulties with tasks submission.
автор: Churmantaev D M
•Очень интересный курс. Мат.часть, конечно, тяжело воспринимается. Но практические задания - просто огонь!
автор: Vitalij J
•Иногда на английском материал найти и прочитать удобнее, там более понятно все объяснено, а так супер
автор: Michael V M
•Идеальный баланс между количеством/сложностью теории и практики. И все это в довольно разумные сроки.
автор: Anton
•Здорово cкомпонованы знания по интеллектуальному анализу данных с хорошими практическими заданиями
автор: Denis S
•Отличный курс. Лекции тяжеловато воспринимаются без наглядных иллюстраций, но в целом - хорошо.
автор: Ivan C
•Получил массу удовольсвия и полезной информации. Спасибо.
Очень доступно структурированній курс.
автор: Никифоров М
•Весьма полезный курс, в котором можно ознакомиться с основными алгоритмами машинного обучения.
автор: Кандрашев А
•Для знакомства с ML и основами работы с пакетами pandas и skilearn достаточно хороший курс
автор: Воробьев И С
•Отличный курс. Идеально подходит для введения в такую сложную тему, как машинное обучение.
автор: Mikhail U
•Очень хороший курс для практики, если у вас уже есть некоторые знания в машинном обучении.
автор: Mike K
•Отличный курс для начинающих - доступное изложение теории и полезные практические задания
автор: Volodymyr Y
•Это очень хороший курс, для меня он оказался лучшим в качестве старта в этой дисциплине.
автор: Abramov A
•Большое спасибо за курс.
Это отличное начало для погружения в область машинного обучения.
автор: Andrey T
•Хороший курс, позволит начинающему ознакомится с базовыми алгоритмами работы с данными