Об этом курсе

Недавно просмотрено: 164,018

Карьерные результаты учащихся

41%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

48%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

30%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 56 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningPandas

Карьерные результаты учащихся

41%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

48%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

30%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 56 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский

от партнера

Логотип Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Логотип Школа анализа данных Яндекса

Школа анализа данных Яндекса

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up92%(41,092 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Знакомство с анализом данных и машинным обучением

5 ч. на завершение
6 видео ((всего 58 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Видеоролик о курсе2мин
Формальная постановка задачи машинного обучения14мин
Примеры применения машинного обучения — 110мин
Примеры применения машинного обучения — 213мин
Проблема переобучения. Методология решения задач машинного обучения.15мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Об университете10мин
Приветствие и вводная информация10мин
FAQ10мин
Python для анализа данных10мин
Работа с векторами и матрицами в NumPy10мин
1 практическое упражнение
Основные понятия машинного обучения30мин
4 ч. на завершение

Логические методы классификации

4 ч. на завершение
4 видео ((всего 35 мин.))
4 видео
Алгоритм построения решающего дерева6мин
Обработка пропусков. Достоинства и недостатки решающих деревьев.8мин
Способы устранения недостатков решающих деревьев12мин
1 практическое упражнение
Решающие деревья30мин
Неделя
2

Неделя 2

7 ч. на завершение

Метрические методы классификации

7 ч. на завершение
4 видео ((всего 34 мин.))
4 видео
Метод окна Парзена8мин
Метрические методы классификации в задаче восстановления регрессии9мин
Обнаружение выбросов6мин
1 практическое упражнение
Метрические методы30мин
4 ч. на завершение

Линейные методы классификации

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 31 мин.))
5 видео
Градиентные методы численной минимизации и алгоритм SG5мин
Алгоритм SAG3мин
Метод стохастического градиента. Достоинства и недостатки.10мин
Проблема переобучения5мин
1 практическое упражнение
Линейные методы и градиентный спуск30мин
Неделя
3

Неделя 3

11 ч. на завершение

Метод опорных векторов и логистическая регрессия

11 ч. на завершение
5 видео ((всего 38 мин.))
5 видео
Метод опорных векторов. Обобщение для нелинейного случая8мин
Логистическая регрессия6мин
Пример применения логистической регрессии5мин
Регуляризованная логистическая регрессия2мин
2 практических упражнения
Особенности метода опорных векторов30мин
Логистическая регрессия30мин
4 ч. на завершение

Метрики качества классификации

4 ч. на завершение
3 видео ((всего 31 мин.))
3 видео
Метрики качества классификации — 212мин
Многоклассовая классификация7мин
1 практическое упражнение
Метрики качества классификации30мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Линейная регрессия

3 ч. на завершение
3 видео ((всего 23 мин.))
3 ч. на завершение

Понижение размерности и метод главных компонент

3 ч. на завершение
1 видео ((всего 14 мин.))

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ВВЕДЕНИЕ В МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.