Автор:   Higher School of Economics

  • Константин Вячеславович Воронцов

    Преподаватели:    Константин Вячеславович Воронцов, Профессор

    Факультет компьтерных наук НИУ ВШЭ, Школа анализа данных Яндекса

  • Евгений Соколов

    Преподаватели:    Евгений Соколов, Старший преподаватель

    Факультет компьтерных наук НИУ ВШЭ, Школа анализа данных Яндекса
Commitment7 недель исследования, 3-5 часов / неделю
Language
Russian
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
4.5 stars
Average User Rating 4.5See what learners said
Программа курса

Часто задаваемые вопросы
Как это работает
Задания курса
Задания курса

Каждый курс — это интерактивный учебник, который содержит видеоматериалы, тесты и проекты.

Помощь сокурсников
Помощь сокурсников

Общайтесь с тысячами других учащихся: обсуждайте идеи, материалы курса и помогайте друг другу осваивать новые понятия.

Сертификаты
Сертификаты

Получите документы о прохождении курсов и поделитесь своим успехом с друзьями, коллегами и работодателями.

Авторы
Higher School of Economics
National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communications, IT, mathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru
Рейтинги и отзывы
Оценка 4.5 из 5 по 940 отзывам

Фундаментальный курс, из-за этого многое тяжело воспринимается. Довольно мало наглядности. Тем не менее, материал доступен и понятен. Почти всегда. Заставит тех, кто не знает питон, выучить его и начать пользоваться.

Спасибо авторам!

https://medium.com/@CV89/%D0%B2%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%B2-%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5-%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-coursera-5e3fcc44d95f#.uucovnf1a

Отличный курс.

Сильная теория и практика.

Развивает навыки работы в Python.

Очень приятно впечатление от курса. Правда для его полного понимания нужна хорошая математическая база. Отлично подходит для ознакомления как с машинным обучением, так и с базовым изучением языка python. Задания курса не сложные за счет того, что авторы подробно объясняют все шаги для получения результата. Ставлю отлично, но хочется, чтобы авторы рассказали еще больше алгоритмов из реальной жизни, особенно в части распознавания образов.