"Una imagen vale mas que mil palabras". Todos estamos familiarizados con esta expresión. Se aplica especialmente cuando se trata de explicar la información obtenida del análisis de conjuntos de datos cada vez más grandes. La visualización de datos juega un papel esencial en la representación de datos tanto a pequeña como a gran escala.
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Гибкие сроки
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Средний уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский, Вьетнамский, Английский, Персидский
Приобретаемые навыки
Bubble ChartChoropleth MapSuperimpositionHistogram
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IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Introducción a las Herramientas de Visualización
En este módulo, aprenderá un poco más sobra la visualización de datos y algunas de las mejores prácticas que debe tener en cuenta al momento de crear gráficos y visuales. También aprenderá sobre la historia y arquitectura de Matplotlib y aprenderá sobre el básico trazado con Matplotlib. Adicionalmente, aprenderá sobre el conjunto de datos sobre la inmigración a Canadá, la cual será utilizada ampliamente a lo largo del curso. Por último, aprenderá de manera muy breve a leer los archivos CSV en un marco de datos de Pandas y a procesar y manipular los datos en el marco de datos, así como también generar gráficos de líneas utilizando Matplotlib.
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 27 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Herramientas de visualización básicas y especializadas
En este módulo, aprenderá acerca de los diagramas de área y cómo crearlos con Matplotlib, los histográmas y cómo crearlos con Matplotlib, así como también aprender y crear gráficos de barra, circulares, de caja, de dispersión y de burbujas utilizando Matplotlib.
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 25 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
12 ч. на завершение
Herramientas de Visualización Avanzada and Datos Geoespaciales
En este módulo, aprenderá sobre las herramientas de visualización avanzadas, tales como gráficos de gofres y nubes de palabras y cómo crearlas. También podrá aprender sobre Seaborn, el cual es otra biblioteca de visualización y cómo utilizarla para generar atractivas gráficas de regresión. Además, aprenderá sobre Folium, la cual es otra biblioteca de visualización, diseñada especialmente para visualizar datos geoespaciales. Por último, aprenderá a utilizar Folium para crear mapas de diferentes regiones del mundo y a superponer marcadores en la parte superior de un mapa, así como también crear mapas de coropletas.
12 ч. на завершение
6 видео ((всего 15 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
