Об этом курсе

Недавно просмотрено: 673,895
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 22 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Y​ou will understand the basic of how modern machine learning technologies work

  • Y​ou will be able to explain and predict how data affects the results of machine learning

  • Y​ou will be able to use a non-programming based platform train a machine learning module using a dataset

  • Y​ou will be able to form an informed opinion on the benefits and dangers of machine learning to society

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 22 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Преподаватели

от партнера

Логотип Лондонский университет

Лондонский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up96%(5,122 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

6 ч. на завершение

Machine learning

6 ч. на завершение
6 видео ((всего 27 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
Artificial intelligence4мин
Machine learning6мин
Machine learning algorithms6мин
Interview with Machine Learning Experts7мин
Summary1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Welcome to Machine Learning for All10мин
Machine learning exercise15мин
3 практических упражнения
Computers that see20мин
Alpha Go30мин
Machine Learning Summative Quiz
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Data Features

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 36 мин.))
7 видео
The bit3мин
Bytes and numbers4мин
Other types of data6мин
Introduction to Data Features41
Data features3мин
Neural networks6мин
Interview: Data Features11мин
2 практических упражнения
Bag of Words30мин
Data Features Summative Quiz
Неделя
3

Неделя 3

6 ч. на завершение

Machine Learning in Practice

6 ч. на завершение
6 видео ((всего 37 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Testing2мин
Problems with machine learning3мин
Applications of machine learning3мин
Dangers of machine learning8мин
Interview: Benefits and Dangers of Machine Learning18мин
3 материала для самостоятельного изучения
Trying different datasets15мин
Evaluating the four datasets15мин
Further Reading10мин
1 практическое упражнение
Machine Learning in Practice Summative Quiz
Неделя
4

Неделя 4

7 ч. на завершение

Your Machine Learning Project

7 ч. на завершение
4 видео ((всего 16 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Collecting a dataset3мин
Interview: Advice for your first Machine Learning Project10мин
Summary1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Collecting a dataset15мин
What's next?10мин
1 практическое упражнение
Preparing for your machine learning project15мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе MACHINE LEARNING FOR ALL

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.