Об этом курсе
Недавно просмотрено: 8,670

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Y​ou will understand the basic of how modern machine learning technologies work

  • Check

    Y​ou will be able to explain and predict how data affects the results of machine learning

  • Check

    Y​ou will be able to use a non-programming based platform train a machine learning module using a dataset

  • Check

    Y​ou will be able to form an informed opinion on the benefits and dangers of machine learning to society

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
6 ч. на завершение

Machine learning

6 видео ((всего 27 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
Artificial intelligence4мин
Machine learning6мин
Machine learning algorithms6мин
Interview with Machine Learning Experts7мин
Summary1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Welcome to Machine Learning for All10мин
Machine learning exercise15мин
3 практического упражнения
Computers that see20мин
Alpha Go30мин
Machine Learning Summative Quiz
Неделя
2
3 ч. на завершение

Data Features

7 видео ((всего 36 мин.)), 2 тестов
7 видео
The bit3мин
Bytes and numbers4мин
Other types of data6мин
Introduction to Data Features41
Data features3мин
Neural networks6мин
Interview: Data Features11мин
2 практического упражнения
Bag of Words30мин
Data Features Summative Quiz
Неделя
3
6 ч. на завершение

Machine Learning in Practice

6 видео ((всего 37 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Testing2мин
Problems with machine learning3мин
Applications of machine learning3мин
Dangers of machine learning8мин
Interview: Benefits and Dangers of Machine Learning18мин
3 материала для самостоятельного изучения
Trying different datasets15мин
Evaluating the four datasets15мин
Further Reading10мин
1 практическое упражнение
Machine Learning in Practice Summative Quiz
Неделя
4
7 ч. на завершение

Your Machine Learning Project

4 видео ((всего 16 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Collecting a dataset3мин
Interview: Advice for your first Machine Learning Project10мин
Summary1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Collecting a dataset15мин
What's next?10мин
1 практическое упражнение
Preparing for your machine learning project15мин

Преподаватели

Avatar

Dr Marco Gillies

Senior Lecturer
Computing Department, Goldsmiths, University of London

О Лондонский университет

The University of London is a federal University which includes 18 world leading Colleges. Our distance learning programmes were founded in 1858 and have enriched the lives of thousands of students, delivering high quality University of London degrees wherever our students are across the globe. Our alumni include 7 Nobel Prize winners. Today, we are a global leader in distance and flexible study, offering degree programmes to over 50,000 students in over 180 countries. To find out more about studying for one of our degrees where you are, visit www.london.ac.uk...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.