Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.
Интересный курс, замечательные преподаватели. Есть моменты когда лекция довольно сложная, а тест простой, это оставляет тревожное ощущение недоученности :)
автор: Окольнов Ю В
•Интересный курс по теме, которая (я надеюсь) будет полезна в практической работе.Преподаватели хорошие, но иногда было видно, что либо они недостаточно потренировались на камеру, либо стеснялись. Т.е. словесная подача была недостаточно гладкой. Это мешает сфокусироваться и внимать.Последнее задание оказалось необязательным, и я уже не узнаю - проверит ли его кто-нибудь хоть когда-нибудь :)Предпоследнее задание было не особо сложным - но пришлось переустанавливать GenSim несколько раз, чтобы подбить ответы к грейдеру. Это ужасно. Нужно внести все вариации ответов, получаемых с разным gensim в грейдер!
автор: Sergei B
•Этому курсу поставлю "четверочку". Предыдущие два более интересные и продуманные. Третий курс получился каким-то слишком поверхностным. Сам материал очень нужный и полезный, но уж слишком "по верхам". Хочется, чтобы некоторые темы разбирали более глубоко и последовательно - от простого к сложному. Не всегда можно обойтись коротеньким видео - лучше записать больше уроков, и толку будет больше.
Но все равно я доволен. Пройдя три курса, я уже могу решать реальные задачи.
автор: Ирина К
•Мне понравился этот курс (как и все предыдущие), но показалось очень неудобным, что на 4-й неделе в задании с использованием gensim ответы принимаются только с использованием устаревшей версии 2.3.0 для Python 2 (при этом в описании задания указано, что примутся с версией 3.5.0, но это не так): пришлось делать много танцев с бубнами вокруг переустановок разных версий, и это заняло неоправданно много времени. В целом курс очень хороший. Большое спасибо авторам.
автор: Голубев К О
•В некоторых заданиях не хватает конкретики. В частности, задача по BigARTM из-за обновленной до 0.8.3 версии библиотеки работает несколько по-другому. Также хотелось бы больше задач по программированию по теме кластеризации. В конспектах пяти-восьми лекций, отображаемых на видео можно заметить ошибки/опечатки, вводящие в заблуждение. Хотелось бы, чтобы конспект был чище.
Тем не менее, курс отличный, дает очень много полезной информации. Ставлю твердую 4.
автор: Саркисов А Р
•Необычайно непродуман последний блок про тематическое моделирование. Катавасия с версиями пакетов для сдачи задания - отдельный минус. Уже второй курс подряд все блоки, кроме последнего на 5/5, а последний портит всю картину. Материал подается в не самой удобной форме ( особенно, что касается нейронных сетей и баесовских методов из прошлого курса).
автор: Michael N
•Очень полезный курс. Хотя по сравнению с 1, 2 и 4 показался местами пустоватым.
Практические тесты мало помогают усвоить материал, т.к. зачастую их можно решить просто бездумно дургая соответствующие API
Однако теоретическая часть выше всяких похвал.
автор: Anatoly V
•Хотелось бы, чтобы авторы курса адаптировали некоторые его задания к третьей версии питона. К сожалению, сейчас очень много времени уходит на то, чтобы просто установить именно ту версию, которая была у автора, чтобы получить тот же ответ.
автор: Alexander A
•Установка BigARTM меняется. Видео сделано по предыдущей версии. Вместо видео лучше бы была PDF с подробными инструкциями. В ролике приведён пример идеальной ситуации. Хотелось бы, чтобы в ролике разбирались типичные ошибки установки.
автор: Макеева Д В
•было бы здорово, если бы создатели курса перезаливали информацию по мере изменений состава пакетов. так, например, BigARTM уже совершенно не соответствует тому, что говорится в курсе: ни установка, ни пример работы с данным пакетом.
автор: Mikhail I
•Тематическое моделирование: из-за того что курс не обновляется уже три года, для сдачи заданий приходилось ставить окольными путями старые версии питона (2.7 не поддерживается с января 2020, 3.5 - с сентября 2020) и библиотек
автор: Konstantin C
•Тематическое моделирование довольно сложно для понимания и требует много дополнительного времени на изучение. Возможно, стоит пересмотреть этот раздел: упростить изложение либо растянуть на две и более недели обучения.
автор: Сотников Г Д
•Курс, на мой взгляд, уступает предыдущим двум. В целом мне понравилось, однако некоторые шероховатости в его составлении испортили впечатление. Советую пройти и ознакомиться! Подталкивает к интересным размышлениям.
автор: Yur A
•всё чаще появляются задания, где ответ зависит от версии библиотек
(хотелось бы чтоб грейдер принимал аналогичные ответы по заданиям из актуальных версий библиотек, а не 1-3 летней давности)
автор: Лавренов Д В
•Доволен первыми тремя неделями и категорически недоволен последней, 4й. Как минимум из-за отвратительного задания по программированию.
Тем не менее, большое спасибо за курс!
автор: Anvar A
•первые недели курса были очень полезными. Последния неделя слишком сложная, чтобы ее дать в столь короткий срок. Никакой пользы не извлек из последней недели
автор: Evghenii G
•Очень доступное объяснение материала, кроме последней недели - её, как будто, взяли из другого курса. Было бы хорошо добавить побольше практических задач
автор: Vsevolod K
•Отличный и интересный курс. Только устарело задание на BigArtm. Не актуально видео, установить библиотеку самому не тривиально.
автор: Minasian V
•В целом- очень круто. Некоторые темы сложные , но интересные. На мой взгляд, последняя неделя проработана не очень хорошо.
автор: Tachanka R
•Отличный курс, но мало времени уделено кластеризации, хорошо бы иметь 2 недели вместо одной и больше заданий
автор: Олеся В
•Курс интересный, но огорчает то, что на результат выполненных заданий влияет версия модулей и языка Python.
автор: Nikolay K
•Сделайте что-нибудь с заданием по Тематическому Моделированию, чтобы оно не зависело от версий библиотек
автор: Nikolay E
•В целом хороший и полезный курс, но есть проблемы с совместимостью библиотеки BigARTM разных версий
автор: Лазарев А В
•Задачи в Тематическом моделировании нуждаются в более глубоких пояснениях.
В целом курс понравился.
автор: Чернышев А О
•Про тематические модели Константин Воронцов очень бегло рассказывает и непонятно, к сожалению.
автор: Елизаров И А
•Некоторые задания безнадежно устарели, т.к. создатели забили на этот курс. Но в целом хорошо