Chevron Left
Вернуться к Поиск структуры в данных

Отзывы учащихся о курсе Поиск структуры в данных от партнера Московский физико-технический институт

4.7
звезд
Оценки: 1,410
•
Рецензии: 159

О курсе

В машинном обучении встречаются задачи, где нужно изучить структуру данных, найти в них скрытые взаимосвязи и закономерности. Например, нам может понадобиться описать каждого клиента банка с помощью меньшего количества переменных — для этого можно использовать методы понижения размерности, основанные на матричных разложениях. Такие методы пытаются сформировать новые признаки на основе старых, сохранив как можно больше информации в данных. Другим примером может служить задача тематического моделирования, в которой для набора текстов нужно построить модель, объясняющую процесс формирования этих текстов из небольшого количества тем. Такие задачи назвают обучением без учителя. В отличие от обучения с учителем, в них не предполагают восстановление зависимости между объектами и целевой переменной. Из этого курса вы узнаете об алгоритмах кластеризации данных, с помощью которых, например, можно искать группы схожих клиентов мобильного оператора. Вы научитесь строить матричные разложения и решать задачу тематического моделирования, понижать размерность данных, искать аномалии и визуализировать многомерные данные. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

PK
3 мая 2018 г.

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

AA
8 янв. 2017 г.

Интересный курс, замечательные преподаватели. Есть моменты когда лекция довольно сложная, а тест простой, это оставляет тревожное ощущение недоученности :)

Фильтр по:

76–100 из 153 отзывов о курсе Поиск структуры в данных

автор: Федор Е

•
29 сент. 2017 г.

Как и предыдущий курсы - топ! :)

автор: Sander S

•
15 июня 2016 г.

very professional best in web!!

автор: Sergey O

•
16 июля 2017 г.

Очень круто! Задачки из жизни.

автор: Roman N

•
29 дек. 2016 г.

well organized and structured

автор: Зайнуллин Т В

•
19 июня 2020 г.

Очень понравился этот курс.

автор: Vadim G

•
29 апр. 2017 г.

Курс мне очень понравился.

автор: Михаил П

•
20 сент. 2019 г.

Хороший и полезный курс.

автор: Ivan

•
20 нояб. 2016 г.

Thanks, very good course

автор: Chernykh O

•
15 авг. 2019 г.

Женек был прекрасен!

автор: Роман Ч

•
17 янв. 2019 г.

Было интересно.

автор: Денис К

•
24 июля 2019 г.

Шикарный курс.

автор: Жмылев О Н

•
13 мая 2019 г.

Отличный курс!

автор: Alex S

•
20 мар. 2017 г.

Отличный курс!

автор: Eldar M

•
25 янв. 2017 г.

Отличный курс!

автор: Тараненко Д А

•
4 янв. 2021 г.

Отличный курс

автор: Alex K

•
16 нояб. 2017 г.

воронцов топ

автор: Taranov G

•
8 нояб. 2016 г.

Great course

автор: Чурилов И П

•
9 июля 2020 г.

Дельно

автор: Лунев И С

•
11 янв. 2020 г.

Супер!

автор: Темирлан С

•
23 сент. 2017 г.

Супер!

автор: Антон К

•
7 окт. 2016 г.

Cool!

автор: Цхондия Г А

•
24 нояб. 2017 г.

cool

автор: Gorbatsevich I

•
7 нояб. 2018 г.

ок

автор: Grigory S

•
9 июня 2016 г.

5+

автор: Николай М

•
2 июля 2019 г.

.

Coursera Footer

Лучшие онлайн-курсы

Лучшие онлайн-специализации

Сертификаты онлайн

Программы получения онлайн-дипломов

Coursera

Сообщество

Еще

Учитесь, где угодно
Загрузить из App StoreЗагрузить в Google Play