Отзывы учащихся о курсе Поиск структуры в данных от партнера Московский физико-технический институт

В целом хороший и полезный курс, но есть проблемы с совместимостью библиотеки BigARTM разных версий

Задачи в Тематическом моделировании нуждаются в более глубоких пояснениях.

В целом курс понравился.

Про тематические модели Константин Воронцов очень бегло рассказывает и непонятно, к сожалению.

Некоторые задания безнадежно устарели, т.к. создатели забили на этот курс. Но в целом хорошо

не очень приятно подбирать версии gensim и numpy, чтобы выполнить задание

Курс неплохой, но желательно адаптировать его к 3 версии Питона

Не понравилась неделя тематического моделирования.

Неделя с тематическим моделированием не зашла.

Классный курс, но есть проблемы с домашками

Не удается установить Bigartm

что за трэш с грэйдером? :(

Все хорошо :)

-

В целом очень хорошо описана теория и понятные видео уроки, но большой минус заключается в очень низкой поддержке курса, переработке материалов и исправлении ошибок. Одни и те же ошибки которые создатели допустили в составлении заданий остаются неисправленными на протяжении долгого времени и нет никаких гарантий что кто-то возьмется их исправлять. Часто задания формулируются весьма нечетко и начинающим понять очень сложно что именно требуется, это касается всех курсов данной специализации, в свое время я поэтому и забросил данную специализацию спустясь 2 года решил вернуться и стало гораздо более понятно.

Слишком много сухой академической информации, просто смотреть на формулы не интересно, так же не радует то, что в данном курсе все заточено под недавно почивший python 2, приходится костылями устанавливать библиотеки на python 3. При этом заданий, где нужно что-то делать руками крайне мало, 1-2 на неделю в лучшем случае, при этом в большинстве случаев все написано за тебя, нужно только слегка доделать, что практически никак не дает ощутить теорию полученную в видео на практике

Очень средненький курс, подробности не хватает, чем ближе к концу - тем больше по верхам все проходится. Лучше дать меньше материала, но чтобы он был освоен, и человек его стал применять. Чем просто кучу всего вывалить - типо ты теперь знаешь, а человек знает теперь только называния моделей.

Большая часть курса посвящена тематическому моделированию. Плохо рассмотрены проблемы кластеризации и поиска аномалий. Качество заданий по программированию, особенно в том же тематическом моделировании невысокие. Слишком много математимитики в видео, при этом крайне скудные лекции

последняя неделя подкосила, очень трудный материал, который излагается в труднодоступной форме. В остальном все прекрасно)

lack of support during completion of tasks. grader says "check random seed" which is not enough to address complex topics

Плохая документация по установки BigARTM и неоднозначности постановки задач в некоторых номерах.

Курс неплохой, но заброшен. Используются старые версии библиотек, это очень неудобно.

Четвёртая неделя — это фиаско. Танцы с бубном и подбором версий пакетов.

Задания слишком простые

Устал

Инструкции к последнему заданию 4й недели устарели. Инструментарий не устанавливается в соответствие с инструкциями. Курс оплачен, время истекает на днях, планировал закончить, но увы. Тратить время на сборку другой версии, а потом бороться с тем что не сошелся результат из-за неправильной версии увы нет ни желания ни времени. Материал до 4й недели был хорошим, понятным и интересным. 4я неделя ужасна. Скучная, в лекциях много деталей которые слабо коррелируют с заданиями. Без практики все это пустой звук. Первое задание 4й недели ничему не учит. Последнее задание выполнить не удастся если не запастись терпением и специфическими навыками.