Chevron Left
Вернуться к Поиск структуры в данных

Отзывы учащихся о курсе Поиск структуры в данных от партнера Московский физико-технический институт

4.7
звезд
Оценки: 1,381
Рецензии: 150

О курсе

В машинном обучении встречаются задачи, где нужно изучить структуру данных, найти в них скрытые взаимосвязи и закономерности. Например, нам может понадобиться описать каждого клиента банка с помощью меньшего количества переменных — для этого можно использовать методы понижения размерности, основанные на матричных разложениях. Такие методы пытаются сформировать новые признаки на основе старых, сохранив как можно больше информации в данных. Другим примером может служить задача тематического моделирования, в которой для набора текстов нужно построить модель, объясняющую процесс формирования этих текстов из небольшого количества тем. Такие задачи назвают обучением без учителя. В отличие от обучения с учителем, в них не предполагают восстановление зависимости между объектами и целевой переменной. Из этого курса вы узнаете об алгоритмах кластеризации данных, с помощью которых, например, можно искать группы схожих клиентов мобильного оператора. Вы научитесь строить матричные разложения и решать задачу тематического моделирования, понижать размерность данных, искать аномалии и визуализировать многомерные данные. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

PK

May 04, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

AA

Jan 09, 2017

Интересный курс, замечательные преподаватели. Есть моменты когда лекция довольно сложная, а тест простой, это оставляет тревожное ощущение недоученности :)

Фильтр по:

51–75 из 144 отзывов о курсе Поиск структуры в данных

автор: Ilya P

Oct 02, 2017

Отличный курс! Хорошие лекции и интересные задания по программированию.

автор: Елфимов Д И

Nov 21, 2017

Замечательный курс, в прочем, как и все в данной специализации!

автор: Гаврилова Д Е

Aug 07, 2018

Замечательный курс, очень понравились приглашенные лекторы.

автор: Valentina C

Apr 05, 2017

Замечательный, хотелось бы еще больше знаний и практики.

автор: Renat A

Oct 09, 2017

Авторы продолжают серию отличных курсов. Рекомендую!

автор: Александр В Е

Aug 11, 2019

Все очень доступно объясняется. Мне курс понравился

автор: Рамиль Р Б

Apr 05, 2018

Супер лекции, непонятно почему кто-то жалуется.

автор: Dmytro M

Feb 12, 2017

Отличный курс. Громадная благодарность авторам

автор: Аникин С А

Nov 11, 2016

Погружение в тему с головой, было интересно.

автор: Андрей В К

Aug 05, 2018

Большое спасибо авторам и преподавателям!

автор: Kirill M

Sep 11, 2016

Отличное введение в обудение без учителя.

автор: Tkachenko D

Aug 08, 2017

Довольно увлекательный и непростой курс

автор: Аверин А В

Dec 05, 2019

Добрый вечер! Курс очень понравился!

автор: Коломиец Д В

Jan 31, 2018

Классный курс, спасибо вам друзья!

автор: Шевкунов К С

Jan 10, 2018

Хороший курс, в стиле предыдущих.

автор: Молодых А А

May 11, 2017

Курс закончился, а с bigARTM прид

автор: Федор Е

Sep 29, 2017

Как и предыдущий курсы - топ! :)

автор: Sander S

Jun 15, 2016

very professional best in web!!

автор: Sergey O

Jul 16, 2017

Очень круто! Задачки из жизни.

автор: Roman N

Dec 29, 2016

well organized and structured

автор: Зайнуллин Т В

Jun 19, 2020

Очень понравился этот курс.

автор: Vadim G

Apr 29, 2017

Курс мне очень понравился.

автор: Михаил П

Sep 20, 2019

Хороший и полезный курс.

автор: Ivan

Nov 20, 2016

Thanks, very good course

автор: Chernykh O

Aug 15, 2019

Женек был прекрасен!