Chevron Left
Вернуться к Поиск структуры в данных

Отзывы учащихся о курсе Поиск структуры в данных от партнера Московский физико-технический институт

4.7
звезд
Оценки: 1,417
Рецензии: 161

О курсе

В машинном обучении встречаются задачи, где нужно изучить структуру данных, найти в них скрытые взаимосвязи и закономерности. Например, нам может понадобиться описать каждого клиента банка с помощью меньшего количества переменных — для этого можно использовать методы понижения размерности, основанные на матричных разложениях. Такие методы пытаются сформировать новые признаки на основе старых, сохранив как можно больше информации в данных. Другим примером может служить задача тематического моделирования, в которой для набора текстов нужно построить модель, объясняющую процесс формирования этих текстов из небольшого количества тем. Такие задачи назвают обучением без учителя. В отличие от обучения с учителем, в них не предполагают восстановление зависимости между объектами и целевой переменной. Из этого курса вы узнаете об алгоритмах кластеризации данных, с помощью которых, например, можно искать группы схожих клиентов мобильного оператора. Вы научитесь строить матричные разложения и решать задачу тематического моделирования, понижать размерность данных, искать аномалии и визуализировать многомерные данные. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

PK
3 мая 2018 г.

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

AA
8 янв. 2017 г.

Интересный курс, замечательные преподаватели. Есть моменты когда лекция довольно сложная, а тест простой, это оставляет тревожное ощущение недоученности :)

Фильтр по:

51–75 из 155 отзывов о курсе Поиск структуры в данных

автор: Alexander G

26 окт. 2019 г.

The course is interesting and worth to be completed, but it does seem a little bit outdated to me.

автор: Ilnur G

3 февр. 2018 г.

Отличный курс! Есть лишь одно замечание: стоит обновить грейдер под актуальные версии библиотек.

автор: Sergey M

20 мая 2016 г.

Интересный курс для тех, кто на практике закрепить умение анализировать различные наборы данных.

автор: Алекс Г

24 нояб. 2017 г.

Очень полезный курс! Жаль знания математики не позволяют глубоко понять излагаемый материал.

автор: Alexander

6 февр. 2021 г.

Хороший курс, интересные насыщенные задания с привязкой к реальным задачам из бизнеса.

автор: Igor I

8 июня 2016 г.

Можно немножко больше теории. А то как то и не то и не то. Задачки очень интересные

автор: Григорий У

12 сент. 2019 г.

Последнее задание не соответствует нынешней версии Bigartm. А так всё отлично.

автор: Роман

9 июля 2017 г.

Отличный курс!

Замечательные преподаватели, интереснейший материал и задания!

автор: Ilya P

2 окт. 2017 г.

Отличный курс! Хорошие лекции и интересные задания по программированию.

автор: Рафис Ф

25 февр. 2021 г.

Данный курс понравился. Достаточное количество практических задач.

автор: Елфимов Д И

21 нояб. 2017 г.

Замечательный курс, в прочем, как и все в данной специализации!

автор: Гаврилова Д Е

7 авг. 2018 г.

Замечательный курс, очень понравились приглашенные лекторы.

автор: Valentina C

5 апр. 2017 г.

Замечательный, хотелось бы еще больше знаний и практики.

автор: Renat A

9 окт. 2017 г.

Авторы продолжают серию отличных курсов. Рекомендую!

автор: Александр В Е

11 авг. 2019 г.

Все очень доступно объясняется. Мне курс понравился

автор: Рамиль Р Б

5 апр. 2018 г.

Супер лекции, непонятно почему кто-то жалуется.

автор: Dmytro M

12 февр. 2017 г.

Отличный курс. Громадная благодарность авторам

автор: Аникин С А

11 нояб. 2016 г.

Погружение в тему с головой, было интересно.

автор: Андрей В К

5 авг. 2018 г.

Большое спасибо авторам и преподавателям!

автор: Kirill M

11 сент. 2016 г.

Отличное введение в обудение без учителя.

автор: Tkachenko D

8 авг. 2017 г.

Довольно увлекательный и непростой курс

автор: Аверин А В

5 дек. 2019 г.

Добрый вечер! Курс очень понравился!

автор: Коломиец Д В

31 янв. 2018 г.

Классный курс, спасибо вам друзья!

автор: Шевкунов К С

10 янв. 2018 г.

Хороший курс, в стиле предыдущих.

автор: Молодых А А

11 мая 2017 г.

Курс закончился, а с bigARTM прид