Для кого этот курс: Этот курс предназначен для всех, кто уже знаком с основами машинного обучения и хочет погрузиться в задачи, связанные с обучением без учителя. Мы обсудим кластеризацию, тематическое моделирование, сжатие данных, визуализацию и другие связанные с этим темы. Курс может быть полезен студентам и всем, кто осваивает профессию data scientist’а.


Автор:   Moscow Institute of Physics and Technology

  • Евгений Рябенко

    Преподаватели:    Евгений Рябенко, кандидат физико-математических наук, доцент

    факультет управления и прикладной математики

  • Евгений Соколов

    Преподаватели:    Евгений Соколов, преподаватель, руководитель исследовательской группы

    Yandex Data Factory

  • Виктор Кантор

    Преподаватели:    Виктор Кантор, преподаватель, руководитель исследовательской группы

    Yandex Data Factory

  • Эмели Драль

    Преподаватели:    Эмели Драль, преподаватель, руководитель исследовательской группы

    Yandex Data Factory

  • Константин Воронцов

    Преподаватели:    Константин Воронцов, доктор физико-математических наук, профессор

    Кафедра интеллектуальных систем
Basic Info
LevelIntermediate
Commitment4 недели обучения, через 3-5 часа / неделю
Language
Russian
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
4.7 stars
Average User Rating 4.7See what learners said
Программа курса

Часто задаваемые вопросы
Как это работает
Задания курса
Задания курса

Каждый курс — это интерактивный учебник, который содержит видеоматериалы, тесты и проекты.

Помощь сокурсников
Помощь сокурсников

Общайтесь с тысячами других учащихся: обсуждайте идеи, материалы курса и помогайте друг другу осваивать новые понятия.

Сертификаты
Сертификаты

Получите документы о прохождении курсов и поделитесь своим успехом с друзьями, коллегами и работодателями.

Авторы
Moscow Institute of Physics and Technology
Стоимость
ПрослушатьПриобрести курс
Получить доступ к материалам курса

Доступен

Доступен

Получить доступ к оцениваемым материалам курса

Недоступен

Доступен

Получить итоговую оценку

Недоступен

Доступен

Получить ссылку на сертификат, которой можно поделиться

Недоступен

Доступен

Рейтинги и отзывы
Оценка 4.7 из 5 по 229 отзывам

Установка BigARTM меняется. Видео сделано по предыдущей версии. Вместо видео лучше бы была PDF с подробными инструкциями. В ролике приведён пример идеальной ситуации. Хотелось бы, чтобы в ролике разбирались типичные ошибки установки.

Отличный курс!

Отличный курс. Громадная благодарность авторам

Отличный курс!