Об этом курсе

Недавно просмотрено: 51,984

Карьерные результаты учащихся

20%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

25%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

27%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 31 час на выполнение
Русский

Приобретаемые навыки

Topic ModelData Clustering AlgorithmsMachine LearningData Visualization (DataViz)

Карьерные результаты учащихся

20%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

25%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

27%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 31 час на выполнение
Русский

от партнера

Placeholder

Московский физико-технический институт

Placeholder

Яндекс

Placeholder

E-Learning Development Fund

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up87%(11,577 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

9 ч. на завершение

Кластеризация

9 ч. на завершение
15 видео ((всего 109 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Неделя
2

Неделя 2

7 ч. на завершение

Понижение размерности и матричные разложения

7 ч. на завершение
15 видео ((всего 108 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Визуализация и поиск аномалий

5 ч. на завершение
8 видео ((всего 57 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Неделя
4

Неделя 4

10 ч. на завершение

Тематическое моделирование

10 ч. на завершение
14 видео ((всего 151 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ПОИСК СТРУКТУРЫ В ДАННЫХ

Посмотреть все отзывы

Специализация Машинное обучение и анализ данных: общие сведения

Машинное обучение и анализ данных

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.