Об этом курсе
Недавно просмотрено: 3,075

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'

  • Marketers
  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Business Analysts
  • Project Managers

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Randomness and Probability

3 видео ((всего 40 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 видео
Applications of Randomness & Probability12мин
Assessing the Value of Information14мин
2 материала для самостоятельного изучения
How Customer Analytics is Speeding the Cure for Parkinson's10мин
Data Driven Donor Management1ч 24мин
1 практическое упражнение
Module 115мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Conducting Monte Carlo Simulations in Excel

1 видео ((всего 33 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 материала для самостоятельного изучения
Inventory Exercise for Excel Demonstration10мин
Explained: Monte Carlo Simulation10мин
How Our 2016 MLB Predictions Work10мин
The Advantages of Monte Carlo Simulations10мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Using Probability Distributions to Model Uncertainty

5 видео ((всего 51 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Properties of Random Variables8мин
Steps in Using Probability Functions10мин
Normal Distribution & Other Probability Models10мин
Warnings in Modeling Uncertainty6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Employee Yield Worksheet1ч 10мин
1 практическое упражнение
Module 310мин
Неделя
4
5 ч. на завершение

Application: Designing Extended Service Warranty Plans

4 видео ((всего 58 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Company Constraints & Decisions6мин
Questions to Investigate7мин
Extended Service Warranty Excel Exercise34мин
4 материала для самостоятельного изучения
Should You Get An Extended Warranty?10мин
Don't Buy Extended Warranties10мин
Designing Extended Warranty Plans - Instructions & Excel Spreadsheet1ч 10мин
Poisson Distribution Excel Sheet10мин
4.3
Рецензии: 5Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Managing Uncertainty in Marketing Analytics

автор: JPJun 13th 2017

In one word: USEFUL. And that is a lot these days. I use the concepts (and excel tools) everyday!

автор: SIJun 5th 2017

Great course with very applicable skills for professional or personal life.

Преподаватели

Avatar

David Schweidel

Associate Professor of Marketing
Goizueta Business School

О Университет Эмори

Emory University, located in Atlanta, Georgia, is one of the world's leading research universities. Its mission is to create, preserve, teach and apply knowledge in the service of humanity....

Специализация Foundations of Marketing Analytics: общие сведения

In this specialization you will learn how to: • Find, extract, organize and describe data to support business decisions • Identify, quantify and interpret relationships between variables • Derive customer insights from your data • Develop spreadsheet models to analyze data, evaluate risk and optimize business decisions • Present and justify a course of action to management The capstone project will give you an opportunity to apply what has been covered in the specialization to solve a marketing analytics problem....
Foundations of Marketing Analytics

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.