Об этом курсе
4.2
Оценки: 33
Рецензии: 4
Специализация
100% online

100% online

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский...
Специализация
100% online

100% online

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Randomness and Probability

Module 1 focuses on developing an understanding where randomness appears in marketing problems. You will learn basic rules for calculating the probability of outcomes. We will also examine how these rules can be applied to determine the value of information...
Reading
3 видео (всего 40 мин.), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video3 видео
Applications of Randomness & Probability12мин
Assessing the Value of Information14мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
How Customer Analytics is Speeding the Cure for Parkinson's10мин
Data Driven Donor Management24мин
Quiz1 практическое упражнение
Module 115мин
Неделя
2
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Conducting Monte Carlo Simulations in Excel

Building on the basics of randomness and probability discussed in Module 1, we examine the use of Monte Carlo simulations for incorporating randomness into business problems. Using Microsoft Excel, we will build a tool that conducts a Monte Carlo simulation. We will use this tool to evaluate the best course of action for a particular business problem....
Reading
1 видео (всего 33 мин.), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Inventory Exercise for Excel Demonstration10мин
Explained: Monte Carlo Simulation10мин
How Our 2016 MLB Predictions Work10мин
The Advantages of Monte Carlo Simulations10мин
Неделя
3
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Using Probability Distributions to Model Uncertainty

In Module 3, we look at the use of probability distributions as a means of characterizing uncertainty. We initially look at how uncertainty is incorporated into a general decision making framework. We then turn our attention to different probability distributions that can be used to model uncertainty, depending on the nature of the data. We examine the application of these probability distributions to assess the likelihood of events using features within Microsoft Excel....
Reading
5 видео (всего 51 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Video5 видео
Properties of Random Variables8мин
Steps in Using Probability Functions10мин
Normal Distribution & Other Probability Models10мин
Warnings in Modeling Uncertainty6мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Employee Yield Worksheet10мин
Quiz1 практическое упражнение
Module 310мин
Неделя
4
Часов на завершение
5 ч. на завершение

Application: Designing Extended Service Warranty Plans

Building the the discussion of probability distributions in Module 3, we apply this knowledge to a specific application: the design of extended service warranty plans. We provide an overview of the business problem and discuss how to incorporate uncertainty in customers' use of the warranty plan using the Poisson distribution. Using Microsoft Excel, we design a spreadsheet tool that enables a user to adjust features of the service plans. By comparing firm profit under different scenarios, we investigate how different features of the service plan result in risk being shared by the consumer and the firm....
Reading
4 видео (всего 58 мин.), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video4 видео
Company Constraints & Decisions6мин
Questions to Investigate7мин
Extended Service Warranty Excel Exercise34мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Should You Get An Extended Warranty?10мин
Don't Buy Extended Warranties10мин
Designing Extended Warranty Plans - Instructions & Excel Spreadsheet10мин
Poisson Distribution Excel Sheet10мин
4.2

Лучшие рецензии

автор: JPJun 13th 2017

In one word: USEFUL. And that is a lot these days. I use the concepts (and excel tools) everyday!

автор: SIJun 5th 2017

Great course with very applicable skills for professional or personal life.

Преподаватель

Avatar

David Schweidel

Associate Professor of Marketing
Goizueta Business School

О Emory University

Emory University, located in Atlanta, Georgia, is one of the world's leading research universities. Its mission is to create, preserve, teach and apply knowledge in the service of humanity....

О специализации ''Foundations of Marketing Analytics'

In this specialization you will learn how to: • Find, extract, organize and describe data to support business decisions • Identify, quantify and interpret relationships between variables • Derive customer insights from your data • Develop spreadsheet models to analyze data, evaluate risk and optimize business decisions • Present and justify a course of action to management The capstone project will give you an opportunity to apply what has been covered in the specialization to solve a marketing analytics problem....
Foundations of Marketing Analytics

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.