Об этом курсе

Недавно просмотрено: 9,070
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Русский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Русский

от партнера

Placeholder

Новосибирский государственный университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Анализ временных рядов

5 ч. на завершение
7 видео ((всего 42 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
7 видео
1.1. Понятие временных рядов6мин
1.2. Тренд8мин
1.3. Сезонность6мин
1.4. STL-разложение5мин
1.5. Поиск выбросов4мин
1.6. Тренд, сезонность, STL. Практика5мин
8 материалов для самостоятельного изучения
О чем этот курс и как он устроен10мин
Материалы по статистическим пакетам10мин
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10мин
1.1. Понятие временных рядов. Презентация10мин
1.2. Тренд (презентация)10мин
1.3. Сезонность. Презентация10мин
1.4. STL-разложение. Презентация10мин
1.5. Поиск выбросов. Презентация10мин
5 практических упражнений
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самопроверки30мин
Анализ временных рядов30мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Прогноз временных рядов

5 ч. на завершение
7 видео ((всего 37 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
7 видео
2.2. ARMA и ARIMA4мин
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание4мин
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью4мин
2.5. Виды адаптивных моделей5мин
2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича6мин
2.7. Построение моделей временных рядов в R. Практика6мин
6 материалов для самостоятельного изучения
2.1. AR и MA: презентация.10мин
2.2. ARMA и ARIMA: презентация10мин
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание. Презентация10мин
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью. Презентация10мин
2.5. Виды адаптивных моделей. Презентация10мин
Конспект: 2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича10мин
7 практических упражнений
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самоконтроля30мин
Прогноз временных рядов30мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Факторный анализ

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 54 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
3.2. Построение факторной модели8мин
3.3. Способы оценки качества факторной модели6мин
3.4. Пример построения факторной модели9мин
3.5. Факторы готовы: что дальше?11мин
3.6. Факторный анализ в SPSS. Практика9мин
7 материалов для самостоятельного изучения
3.1. Введение в факторный анализ. Презентация10мин
Факторный анализ: история метода10мин
3.2. Построение факторной модели. Презентация10мин
Конспект: 3.3. Способы оценки качества факторной модели10мин
3.4. Пример построения факторной модели. Презентация10мин
3.5. Факторы готовы: что дальше? [презентация]10мин
"Кластеры на факторах": о построении кластеризации на основе переменных-факторов10мин
3 практических упражнения
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самоконтроля30мин
Факторный анализ30мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Классификация

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 47 мин.))
8 видео
4.2. Линейный классификатор4мин
4.3. Байесовский классификатор5мин
4.4. Дерево решений7мин
4.5. Бинарная логистическая регрессия: основная идея26
4.6. Логистическая регрессия: применение и оценка качества6мин
4.7. Методы классификации в R. Практика8мин
4.8. Построение модели логистической регрессии в SPSS. Практика7мин
7 практических упражнений
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самопроверки30мин
Вопрос для самопроверки30мин
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самопроверки30мин
Тест: Классификация30мин

Специализация Анализ данных: общие сведения

Анализ данных

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.