Об этом курсе

Недавно просмотрено: 27,904
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 6 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Dimensionality ReductionUnsupervised LearningCluster AnalysisTime SeriesK Means Clustering
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 6 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

IBM

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Introduction to Time Series Analysis

2 ч. на завершение
10 видео ((всего 83 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
Introduction to Forecasting and Time Series Analysis11мин
Pandas Time Series Notebook - Part 17мин
Pandas Time Series Notebook - Part 210мин
Pandas Time Series Notebook - Part 313мин
Pandas Time Series Notebook - Part 49мин
Time Series Decomposition4мин
Decomposition Models9мин
Decomposition Notebook - Part 17мин
Decomposition Notebook - Part 27мин
3 материала для самостоятельного изучения
Time Series Demo (Activity)10мин
Time Series Decomposition Demo (Activity)10мин
Summary/Review10мин
3 практических упражнения
Check for Understanding5мин
Check for Understanding5мин
End of Module Quiz10мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Stationarity and Time Series Smoothing

3 ч. на завершение
13 видео ((всего 110 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
13 видео
Stationarity Notebook - Part 17мин
Stationarity Notebook - Part 27мин
Stationarity Notebook - Part 314мин
Nonstationarity Examples4мин
Identifying Nonstationarity7мин
Common Transformations6мин
Time Series Smoothing6мин
Smoothing Moving Averages5мин
Smoothing Exponential Intro5мин
Advanced Smoothing12мин
Smoothing Notebook - Part 112мин
Smoothing Notebook - Part 215мин
3 материала для самостоятельного изучения
Stationarity  Demo (Activity)10мин
Time Series Smoothing Demo (Activity)10мин
Summary/Review10мин
3 практических упражнения
Check for Understanding5мин
Check for Understanding5мин
End of Module Quiz10мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

ARMA and ARIMA Models

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 117 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
9 видео
Useful Plots9мин
ARMA Models Notebook - Part 110мин
ARMA Models Notebook - Part 210мин
ARIMA and SARIMA Models12мин
SARIMA Prophet Notebook - Part 112мин
SARIMA Prophet Notebook - Part 215мин
SARIMA Prophet Notebook - Part 314мин
SARIMA Prophet Notebook - Part 425мин
3 материала для самостоятельного изучения
ARMA Models  Demo (Activity)10мин
SARIMA Prophet Demo (Activity)10мин
Summary/Review10мин
3 практических упражнения
Check for Understanding5мин
Check for Understanding5мин
End of Module Quiz10мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Deep Learning and Survival Analysis Forecasts

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 70 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
8 видео
Deep Learning - Part 26мин
Deep Learning - Part 34мин
Deep Learning Notebook - Part 114мин
Deep Learning Notebook - Part 211мин
Survival Analysis and Censoring - Part 110мин
Survival Analysis and Censoring - Part 28мин
Survival Analysis Notebook8мин
3 материала для самостоятельного изучения
Deep Learning for Forecasting Demo (Activity)10мин
Survival Analysis Demo (Activity)10мин
Summary/Review10мин
3 практических упражнения
Check for Understanding5мин
Check for Understanding5мин
End of Module Quiz10мин

Профессиональная сертификация 'Курс машинного обучения от IBM': общие сведения

Курс машинного обучения от IBM

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.