Getting data into your statistical analysis system can be one of the most challenging parts of any data science project. Data must be imported and harmonized into a coherent format before any insights can be obtained. You will learn how to get data into R from commonly used formats and harmonizing different kinds of datasets from different sources. If you work in an organization where different departments collect data using different systems and different storage formats, then this course will provide essential tools for bringing those datasets together and making sense of the wealth of information in your organization.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Tidyverse Skills for Data Science in R'
от партнера
Специализация Tidyverse Skills for Data Science in RУниверситет Джонса ХопкинсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 3 821
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Начальный уровень
Familiarity with the R programming language
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Чему вы научитесь
Describe different data formats
Apply Tidyverse functions to import data into R from external formats
Obtain data from a web API
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Начальный уровень
Familiarity with the R programming language
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
от партнера
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Importing (and Exporting) Data in R
3 ч. на завершение
15 материалов для самостоятельного изучения
3 ч. на завершение
JSON, XML, and Databases
3 ч. на завершение
10 материалов для самостоятельного изучения
2 ч. на завершение
Web Scraping and APIs
2 ч. на завершение
11 материалов для самостоятельного изучения
2 ч. на завершение
Foreign Formats, Images, and googledrive
2 ч. на завершение
3 материалов для самостоятельного изучения
4 ч. на завершение
Case Studies
4 ч. на завершение
11 материалов для самостоятельного изучения
1 ч. на завершение
Project: Importing Data into R
1 ч. на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
Рецензии
- 5 stars72,97 %
- 4 stars21,62 %
- 3 stars5,40 %
Лучшие отзывы о курсе IMPORTING DATA IN THE TIDYVERSE
от партнера EL22 нояб. 2022 г.
Excellent. While there were no lectures, and it is possible to simply read the authors' book, having the quizzes makes the difference between just reading and actually learning. Thanks!
от партнера VM27 мар. 2021 г.
Great for beginners. Clearly explained, and easy to follow.
от партнера FC28 янв. 2021 г.
Excellent tutorial for importing data into the tidyverse environment
Специализация Tidyverse Skills for Data Science in R: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
