Об этом курсе

Недавно просмотрено: 7,530
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

F​amiliarity with the R programming language

Прибл. 8 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • D​istinguish between tidy and non-tidy data

  • Describe how non-tidy data can be transformed into tidy data

  • D​escribe the Tidyverse ecosystem of packages

  • O​rganize and initialize a data science project

Приобретаемые навыки

Data ManagementData Visualization (DataViz)R Programmingtidying data
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

F​amiliarity with the R programming language

Прибл. 8 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Университет Джонса Хопкинса

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Tidy Data

2 ч. на завершение
6 материалов для самостоятельного изучения
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

From Non-Tidy –> Tidy

1 ч. на завершение
3 материалов для самостоятельного изучения
1 ч. на завершение

The Data Science Life Cycle & Tidyverse Ecosystem

1 ч. на завершение
5 материалов для самостоятельного изучения
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Data Science Project Organization & Workflows

2 ч. на завершение
6 материалов для самостоятельного изучения
1 ч. на завершение

Case Studies

1 ч. на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
Неделя
4

Неделя 4

1 ч. на завершение

Project: Organizing a New Data Science Project

1 ч. на завершение

Специализация Tidyverse Skills for Data Science in R: общие сведения

Tidyverse Skills for Data Science in R

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.