For clinical data science to be effective in healthcare—to achieve the outcomes desired—it must translate into decision support of some sort, either at the patient, clinician, or manager level. By the end of this course, students will be able to articulate the need for an intervention, to right size it, to choose the appropriate technology, to describe how knowledge should be obtained, and to design a monitoring plan.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Медицинская информатика'
The Outcomes and Interventions of Health Informatics
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 3,414
Чему вы научитесь
Identify opportunities for healthcare informatics interventions.
Apply a structured framework for articulating the components of decision support.
Design knowledge acquisition for decision support.
Outline a health informatics solution for decision support
Приобретаемые навыки
Knowledge AcquisitionDecision TreeDecision-MakingDecision Support SystemHealth Informatics
Программа курса: что вы изучите
Неделя
11 ч. на завершение
Knowing Where to Intervene
In this module, you will be introduced to the course through a range of decision support interventions used in health care. We will examine the Five Rights of decision support and go on to discuss the basics for deciding whether to build an intervention and, having done so, how to evaluate it.
5 видео ((всего 61 мин.)), 1 тест
5 видео
Motivation: Examples20мин
Should You?11мин
Should You? II: HIMSS Framework13мин
Does It Work?: Testing8мин
Is It Used? Does It Accomplish Goals?7мин
1 практическое упражнение
Module 1 Quiz
Неделя
21 ч. на завершение
Defining Decision Support
In this module, we will focus on issues of design, both for decision support and as they apply more broadly across multiple environments.
8 видео ((всего 47 мин.)), 1 тест
8 видео
Types of Clinical Decision Support7мин
Design Phase9мин
Define Phase7мин
Ideate Phase2мин
Prototype Phase2мин
Test Phase3мин
Deploy Phase9мин
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz30мин
Неделя
32 ч. на завершение
Using Transactional and Summative Data and Knowledge for Decision Support
In this module, we return to decision support, focusing on rules-- the key structure in most decision support. We'll provide a key framework for making sure you have all the minimum components for ensuring a successful implementation. We'll also address issues of languages used by rules and how to keep rules consistent within and between institutions.
7 видео ((всего 84 мин.)), 1 тест
7 видео
What's in a Rule?11мин
What's in a Rule? Part II10мин
The Language of Rules5мин
Data Dictionary and Taxonomy14мин
Value Sets11мин
Semantic Networks14мин
Ontology15мин
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz30мин
Неделя
44 ч. на завершение
Eliciting and Creating Knowledge for Decision Support
In this module, we will go behind the scenes of decision support, examining where and how we get the knowledge that drives decision support --including data science-- for generating knowledge from data.
9 видео ((всего 70 мин.)), 2 тестов
9 видео
Expert Knowledge13мин
Decision Support Committee3мин
Eliciting Expert Knowledge11мин
The Literature13мин
Data -- Knowledge7мин
Statistical Methods11мин
AI Dangers6мин
Summary2мин
1 практическое упражнение
Module 4 Quiz35мин
4.6
Рецензии: 3Лучшие отзывы о курсе The Outcomes and Interventions of Health Informatics
I enjoyed the class sooooooo much I want to be a Mentor for the class!!
Thank you for such a wonderful learning experience!!!
Преподаватели
Harold P. Lehmann, MD, Ph.D.
Professor and DirectorDivision of Health Sciences Informatics
Paul Nagy, PhD, FSIIM
Associate Professor of RadiologyDivision of Health Sciences Informatics
О Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Специализация Медицинская информатика: общие сведения
This Specialization is intended for health professionals, administrators, health IT staff, vendors, startups, and patients who need or want to participate in the health IT/informatics process. Throughout the five courses of this Specialization, you will learn about the social and technical context of health informatics problems, how to successfully implement health informatics interventions, how to design a health informatics solution for decision support, and how to answer a health informatics problem through data retrieval and analysis.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
