Chevron Left
Вернуться к Теория графов

Теория графов, Московский физико-технический институт

4.9
Оценки: 323
Рецензии: 40

Об этом курсе

Среди жителей Кёнигсберга была распространена такая практическая головоломка: можно ли пройти по всем мостам через реку Преголя, не проходя ни по одному из них дважды? В 1736 году выдающийся математик Леонард Эйлер заинтересовался задачей и в письме другу привел строгое доказательство того, что сделать это невозможно. В том же году он доказал замечательную формулу, которая связывает число вершин, граней и ребер многогранника в трехмерном пространстве. Формула таинственным образом верна и для графов, которые называются "планарными". Эти два результата заложили основу теории графов и неплохо иллюстрируют направление ее развития по сей день. Граф как математический объект оказался полезным во многих теоретических и практических задачах. Наверное, дело в том, что сложность его структуры хорошо отвечает возможностям нашего мозга: это структура наглядная и понятно устроенная, но, с другой стороны, достаточно богатая, чтобы улавливать многие нетривиальные явления. Если говорить о приложениях, то, конечно, сразу же на ум приходят большие сети: Интернет, карта дорог, покрытие мобильной связи и т.п. В основах поисковых машин, таких, как Yandex и Google, лежат алгоритмы на графах. Помимо computer science, графы активно используются в биоинформатике, химии, социологии. Этот курс служит введением в современную теорию графов. Мы, конечно, обсудим классические задачи, но и поговорим про более недавние результаты и тенденции, например, про экстремальную теорию графов. Материал изложен с самых основ и на доступном языке. Целью этого курса является не только познакомить вас с вопросами и методами теории графов, но и развить у неподготовленных слушателей культуру математического мышления. Поэтому курс доступен широкому кругу слушателей. Для освоения материала будет достаточно знания математики на хорошем школьном уровне и базовых знаний комбинаторики. Курс состоит из 7 учебных недель и экзамена. Для успешного решения большинства задач из тестов достаточно освоить материал, рассказанный на лекциях. На семинарах разбираются и более сложные задачи, которые смогут заинтересовать слушателя, уже знакомого с основами теории графов....

Лучшие рецензии

автор: DD

Oct 30, 2016

Очень интересный курс. Проходил его просто из любопытства и открыл для себя много нового в теории графов. Задачки средней сложности. Некоторые можно просто решить запрограммировав перебор.

автор: DM

Nov 08, 2016

Отличный курс, правда местами задания сложные, но зато есть над чем поломать голову) Это тот курс, который даст хорошие знания и для окончания которого действительно стоит постараться.

Фильтр по:

Рецензии: 39

автор: Vika Kovalyova

Feb 07, 2019

Очень интересно было изучать теорию графов, прекрасный лектор и задачи, над которыми хочется подумать)

автор: Бибик Максим Владимирович

Jan 31, 2019

Очень хорошая подача материала. Иногда уж очень сильно разжевывали, но за счет этого слушать материал было совсем нетрудно

автор: Pavel Shatalov

Jan 23, 2019

Замечательный курс для ознакомления с основными объектами и методами теории графов. Андрей Михайлович - удивительный преподаватель, который уже не первый год радует свою публику. Спасибо огромное за прекрасную возможность освоить новые чудесные навыки!

автор: Ilya Batozskiy

Jan 13, 2019

Very interesting course from the great lecturer

автор: Балашов Илья Андреевич

Dec 19, 2018

Отлично оформленный дизайн сайта, с таким же отличным разбором материала

автор: Василюк Антон Викторович

Nov 26, 2018

Хороший лектор, понятный курс, но хочется больше тем

автор: Dubovik Alexandra

Nov 07, 2018

thanks a lot!

автор: Братеньков Илья Викторович

Aug 03, 2018

Райгородский великолепный преподаватель! Материал без воды, отличная структура, шутки в тему, не позволяют заскучать

автор: Sevryukov Vladimir

Jun 18, 2018

Итоговый тест значительно легче недельных.

автор: Aleksei Krasikov

Mar 15, 2018

Очень хорошее введение в теорию графов, которое предполагает владение только основами комбинаторики. Подача и подбор лекционного материала выше всяких похвал. Этот курс не предполагает получения глубоких знаний в этой области, однако для быстрого обучения базовым навыкам вполне подойдет. Разбору задач уделяется значительно меньше времени, и овладеть способностью решать задачи по заданным материалам достаточно сложно, но его вполне хватает для закрепления пройденного материала. В конечном счете все зависит от ваших целей.