Об этом курсе
Недавно просмотрено: 4,940

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Some experience in Python programming is recommended.

Прибл. 6 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 2 hours...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Create, train and evaluate a neural network in TensorFlow

  • Check

    Understand the basics of neural networks

  • Check

    Solve classification problems with neural networks

Приобретаемые навыки

Deep LearningArtificial Neural NetworkMachine LearningTensorflowkeras

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Some experience in Python programming is recommended.

Прибл. 6 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 2 hours...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

TensorFlow Beginner: Basic Image Classification

1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
1 материал для самостоятельного изучения
Project-Based Course Overview20мин
2 практического упражнения
Check Your Understanding15мин
Basic Image Classification15мин

Преподаватели

Avatar

Amit Yadav

Machine Learning Instructor
Machine Learning

О Rhyme

Rhyme is Coursera's hands-on project-based learning platform. On Rhyme, learners get instant access to pre-configured cloud desktops containing all the software and data they need. Rhyme helps learners apply the knowledge they learned in other Coursera courses into specific tools and use-cases. So they become fully prepared to solve problems in the real-world! ...

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

  • A project-based course enables you to practice applying a skill by providing you all the guidance, tools, and data you need to complete a project.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.