Об этом курсе

Недавно просмотрено: 42,362
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

We advise that you first take the previous courses in the series, particularly Introduction to Statistics, though this is not essential.

Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Run Kaplan-Meier plots and Cox regression in R and interpret the output

  • Describe a data set from scratch, using descriptive statistics and simple graphical methods as a necessary first step for more advanced analysis

  • Describe and compare some common ways to choose a multiple regression model

Приобретаемые навыки

Understand common ways to choose what predictors go into a regression modelRun and interpret Kaplan-Meier curves in RConstruct a Cox regression model in R
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

We advise that you first take the previous courses in the series, particularly Introduction to Statistics, though this is not essential.

Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Преподаватели

от партнера

Логотип Имперский колледж Лондона

Имперский колледж Лондона

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Global Master of Public Health' от партнера Имперский колледж Лондона. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

The Kaplan-Meier Plot

4 ч. на завершение
4 видео ((всего 16 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
4 видео
What is Survival Analysis?4мин
The KM plot and Log-rank test4мин
What is Heart Failure and How to run a KM plot in R4мин
11 материалов для самостоятельного изучения
About Imperial College & the team10мин
How to be successful in this course10мин
Grading policy10мин
Data set and glossary10мин
Additional Readings10мин
Life tables20мин
Feedback: Life Tables10мин
The Course Data Set20мин
Feedback: Running a KM plot and log-rank test3мин
Practice in R: Run another KM Plot and log-rank test10мин
Feedback: Running another KM plot and log-rank test10мин
3 практических упражнения
Survival Analysis Variables30мин
Life tables30мин
Practice in R: Running a KM plot and log-rank test20мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

The Cox Model

2 ч. на завершение
3 видео ((всего 18 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 видео
How to run Simple Cox model in R7мин
Introduction to Missing Data5мин
4 материала для самостоятельного изучения
Hazard Function and Risk Set20мин
Practice in R: Simple Cox Model30мин
Feedback: Simple Cox Model10мин
Further Reading20мин
2 практических упражнения
Hazard function and Ratio5мин
Simple Cox Model15мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

The Multiple Cox Model

2 ч. на завершение
1 видео ((всего 6 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 материалов для самостоятельного изучения
Introduction to Running Descriptives10мин
Practice in R: Getting to know your data30мин
Feedback: Getting to know your data10мин
How to run multiple Cox model in R20мин
Introduction to Non-convergence10мин
Practice: Fixing the problem of non-convergence10мин
Feedback on fixing a non-converging model15мин
1 практическое упражнение
Multiple Cox Model10мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

The Proportionality Assumption

3 ч. на завершение
3 видео ((всего 11 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 видео
Cox proportional hazards assumption4мин
Summary of Course2мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Checking the proportionality assumption10мин
Feedback on Practice Quiz10мин
What to do if the proportionality assumption is not met20мин
How to choose predictors for a regression model20мин
Practice in R: Running a Multiple Cox Model
Results of the exercise on model selection and backwards elimination10мин
Final Code10мин
3 практических упражнения
Assessing the proportionality assumption in practice5мин
Testing the proportionality assumption with another variable15мин
End-of-Module Assessment20мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе SURVIVAL ANALYSIS IN R FOR PUBLIC HEALTH

Посмотреть все отзывы

Специализация Статистический анализ в здравоохранении на языке R: общие сведения

Statistics are everywhere. The probability it will rain today. Trends over time in unemployment rates. The odds that India will win the next cricket world cup. In sports like football, they started out as a bit of fun but have grown into big business. Statistical analysis also has a key role in medicine, not least in the broad and core discipline of public health. In this specialisation, you’ll take a peek at what medical research is and how – and indeed why – you turn a vague notion into a scientifically testable hypothesis. You’ll learn about key statistical concepts like sampling, uncertainty, variation, missing values and distributions. Then you’ll get your hands dirty with analysing data sets covering some big public health challenges – fruit and vegetable consumption and cancer, risk factors for diabetes, and predictors of death following heart failure hospitalisation – using R, one of the most widely used and versatile free software packages around. This specialisation consists of four courses – statistical thinking, linear regression, logistic regression and survival analysis – and is part of our upcoming Global Master in Public Health degree, which is due to start in September 2019. The specialisation can be taken independently of the GMPH and will assume no knowledge of statistics or R software. You just need an interest in medical matters and quantitative data....
Статистический анализ в здравоохранении на языке R

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.