Об этом курсе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Some Python and the concepts behind Support Vector Machines, the Radial Basis Function, Regularization, Cross Validation and Confusion Matrices.

Прибл. 4 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 11 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Importing data into, and manipulating a pandas dataframe

  • Formatting the data for a support vector machine, including One-Hot Encoding and missing data.

  • Optimizing parameters for the radial basis function and classification

  • Building, evaluating, drawing and interpreting a support vector machine

Приобретаемые навыки

Data ScienceMachine LearningPython ProgrammingSupport Vector Machine (SVM)classification

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Some Python and the concepts behind Support Vector Machines, the Radial Basis Function, Regularization, Cross Validation and Confusion Matrices.

Прибл. 4 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 11 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Support Vector Machines in Python, From Start To Finish

2 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
Project-based Course Overview 10мин
1 практическое упражнение
Graded Quiz: Test your Project understanding30мин

О Rhyme

Rhyme is Coursera's hands-on project-based learning platform. On Rhyme, learners get instant access to pre-configured cloud desktops containing all the software and data they need. Rhyme helps learners apply the knowledge they learned in other Coursera courses into specific tools and use-cases. So they become fully prepared to solve problems in the real-world! ...

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.